工作职责:
1、负责CV深度学习算法研究及实现,研究领域包括但不限于:图像分类、目标检测/追踪、缺陷识别、图像分割等;
2、参与视觉大模型通用检测,多模态对齐等方向的模型开发和迭代优化,以及在能源行业的项目落地;
3、参与负责机器视觉的前瞻性工作,如负样本不足情况下的无监督异常检测算法的研究及应用;
4、深入理解工业/能源场景,负责将传统CV和深度学习相结合的算法研究和应用;
5、AI视觉检测方向相关的数据分析及数据可视化工作。
任职资格:
1、专业要求:计算机视觉、多模态、机器学习或相关方向硕士及以上学历;具有电力系统人工智能三年以上开发经验者优先;
2、3年以上 CV 算法研发及工程化部署优化项目经验,精通常见的 CV深度学习算法类型(图像分类、目标检测、图像分割等),熟悉Pytorch、Tensorflow等机器学习库;
3、熟练使用C++/Python等视觉算法编程语言,及常用的AI工具和框架如TensorFlow、Pytorch等;
4、了解视觉软件开发流程,具有上位机及算法结合部署经验;
5、熟悉大模型参数微调、优化工作,可独立完成相关工作;
6、有CVPR/ICCV/ECCV/ NeurIPS/ICLR/TPAMI/IJCV/SIGGRAPH/TOG等国际顶级会议/期刊论文发表经验者优先;
7、具备良好的表达、沟通、协作能力以及团队意识和合作精神;
8、有工业质检、缺陷检测、视觉大模型相关经验者优先。