工作职责:
1、构建和优化数据分析算法,负责处理大规模实时和历史能源数据,以支持能源效率分析、故障预测和能耗优化
2、设计和实现机器学习及深度学习模型,用于能源需求预测、异常检测和智能调度,提高能源系统的自适应性和智能化水平
3、利用统计分析、信号处理和模式识别技术,从传感器网络收集的数据中提取关键指标,监控和评估能源设施的健康状况
4、协作开发数据可视化工具和仪表板,使非技术用户能够直观理解能源消耗趋势和系统性能
5、与跨部门团队紧密合作,包括软件开发、硬件工程和业务分析团队,确保算法的高效集成和优化
6、持续跟踪和研究最新的算法和技术,探索新兴的物联网技术和能源管理策略,推动技术创新
任职要求:
1、计算机科学、电气工程、数学、统计学或相关领域硕士及以上学位,有能源物联网行业背景者优先
2、拥有至少3年在算法开发、数据分析或机器学习领域的实践经验,熟悉能源物联网应用场景者优先
3、精通Python等编程语言,有Java编程能力者加分
4、深入理解机器学习理论,熟练使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等机器学习框架
5、熟练掌握数据结构和算法设计,具备处理大规模数据集的能力
6、能够独立解决问题,有良好的批判性思维和创新意识
7、出色的沟通和团队协作能力,能有效与非技术团队成员交流技术细节
本招聘信息相关内容最终以双方所签署的劳动合同约定内容为准