岗位要求:
1、模式识别、计算机、图像处理、信号处理、电子、自动化相关专业;
2、熟练掌握计算机视觉和深度学习基础理论和方法;
3、熟练使用至少一种开源深度学习框架,如Caffe、Tensorflow、Torch等,有实际使用Tensorflow/Caffe/Mxnet等框架研发深度学习模型如DNN、CNN、 LSTM、GAN等的经验;
4、扎实的C++编程能力,熟练使用OpenCV算法库和进行CUDA编程;
5、熟悉至少一种脚本语言,例如Python。
6、 在CVPR/ACCV/ACM/NZPS等发表过论文者优先;
岗位职责:
1、负责前沿核心视频分析算法的跟进,规划等工作;
2、负责目标检测、目标分类及目标识别算法研发。
3、负责研究基础超参数学习的深度网络结构与训练参数自动选择技术,针对特定任务进行深度神经网络的结构调优与参数调优技术。