北京资采信息技术有限公司
北京 ·IT服务/系统集成 ·20-99人
数据挖掘工程师
8-11K
南宁
不限
本科
全职
职位描述
岗位职责
1、根据业务要求，清洗、整理、分析与挖掘联通B/O/M域数据，形成数据报表及分析报告，为市场线各部门决策提供依据；
2、利用不同维度的数据，通过机器学习、神经网络、聚类分析、决策树、逻辑回归、SVM、贝叶斯分类、CNN、LSTM、ARMA预测、文本分析等方法，对客户进行立体的、多维度的画像，建立业务所需的各类基础数据及营销模型；
3、建立各种计量模型，如评分卡、反欺诈模型、各类风险识别评估模型等，帮助客户进行用户管理与维系；
4、针对不同业务场景确定数据需求，制定相应数据分析方案，协助策略运营师制定营销方案与监控方案等；
5、与业务相关部门保持沟通，了解客户模型需求；
任职要求
1、数学、统计学、计算机、运筹学、信息系统等相关专业，2年及以上工作经验；
2、熟练掌握orcale/MySQL等关系型数据库，能够自主完成数据提取与分析；
3、熟悉C/C++语言、Python、R、Java任意一种语言，精通数据分析工具，能够自主完成数据分析及挖掘工作；
4、熟悉Hive、Spark等大数据处理技术；有完整的数据挖掘、优化模型、模型应用实施经验；
4、商业敏感性高，熟悉电信运营商行业；
5、熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、聚类、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA预测等常用数据挖掘算法和统计分析方法；
6、极强的责任心、学习能力、沟通协作能力。
7、本科及以上学历。
1、根据业务要求，清洗、整理、分析与挖掘联通B/O/M域数据，形成数据报表及分析报告，为市场线各部门决策提供依据；
2、利用不同维度的数据，通过机器学习、神经网络、聚类分析、决策树、逻辑回归、SVM、贝叶斯分类、CNN、LSTM、ARMA预测、文本分析等方法，对客户进行立体的、多维度的画像，建立业务所需的各类基础数据及营销模型；
3、建立各种计量模型，如评分卡、反欺诈模型、各类风险识别评估模型等，帮助客户进行用户管理与维系；
4、针对不同业务场景确定数据需求，制定相应数据分析方案，协助策略运营师制定营销方案与监控方案等；
5、与业务相关部门保持沟通，了解客户模型需求；
任职要求
1、数学、统计学、计算机、运筹学、信息系统等相关专业，2年及以上工作经验；
2、熟练掌握orcale/MySQL等关系型数据库，能够自主完成数据提取与分析；
3、熟悉C/C++语言、Python、R、Java任意一种语言，精通数据分析工具，能够自主完成数据分析及挖掘工作；
4、熟悉Hive、Spark等大数据处理技术；有完整的数据挖掘、优化模型、模型应用实施经验；
4、商业敏感性高，熟悉电信运营商行业；
5、熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、聚类、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA预测等常用数据挖掘算法和统计分析方法；
6、极强的责任心、学习能力、沟通协作能力。
7、本科及以上学历。
公司介绍
北京资采专注于通信运营商客户价值经营领域，拥有一支具备国内外通信运营商从业背景、且经过多年实战成长起来的运营团队，深耕客户价值运营业务多年，在数字化转型、数据驱动运营、数据中台、价值运营等方面积累了丰富的行业经验，目前已与三大通信运营商多个省级公司进行了深度紧密的合作，在行业内具有良好的口碑和知名度。
南宁青秀区联通大厦(金浦路)8
面试经验
匿名用户
面试北京资采信息的PHP·北京
面试未通过
一面
面试较为轻松，问题简单，主要涉及背景、技能和PHP了解。自我感觉表现良好，但未通过。经验总结：面试前需深入了解公司和职位，表达观点时需自信、有条理。
二面
面试问题更深入，涉及PHP语法、函数库及开发技巧，还有数据库设计及优化。感到紧张，尽力回答。经验总结：需深入了解PHP和数据库技术，表达观点时需自信、有条理，注重细节和准确性。
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