供应链算法专家

阿⾥巴巴数字供应链平台--零售&供应链算法团队
机器学习、运筹优化算法⽅向

招聘对象：
1、校园实习招聘：预计2020 年底及2021 年毕业的在校⽣，硕⼠及以上学历
2、社会招聘：
算法研发：P7、P8、P9 零售商业及供应链智能管理决策的资深算法研发⼈⼠
产品经理：P7 及以上具备算法产品化、算法⼯程化经验的产品经理
⼯作地点： 杭州/北京
联系⼈：马光锐 博⼠Email: guangrui.mgr@alibaba-inc.com

招聘要求：
1. 运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习、博弈论、经济学等相关专业知识、项⽬经验。
2. 熟悉数据库查询语⾔如SQL，MySQL 等
3. 熟悉Java，C++，Perl，Python 等⼀种或多种编程语⾔，有分布式数据存储与计算应⽤开发经验
4. 具备业务抽象和建模能⼒，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型，并进⾏⾯向业
务问题的算法建模。
5. 热爱算法研发，对数据分析、算法设计有⽐较强烈的兴趣，具备⾃⼰hands on 的能⼒，持续关注学
术前沿，了解最新的算法研发动向。
团队介绍：
阿⾥巴巴数字供应链平台事业部，是⽀撑阿⾥巴巴新零售业务体系的供应链产品技术平台的建设者。
我们承担着打造服务于阿⾥新零售⽣态的精准、敏捷、智能的供应链体系的使命。在这⾥，你将有机
会运⽤互联⽹创新技术、⼤数据与⼈⼯智能技术，重新定义供应链运营，重塑影响着所有⼈⽣活的零
售体系。未来我们将担负起整合社会化供应链资源，持续解决产业痛点，服务全球20 亿消费者，1000
万中⼩企业的重任。数字供应链平台算法团队通过⼤数据和算法，推动阿⾥集团内外各⾏业的新零售
智能化运营升级。团队具有⼀流的研发⼈员，均为国内外顶级名校硕⼠、博⼠。
我们做什么？
1. 品类规划：基于消费者搜索、购买、地域等数据挖掘消费者需求，发现机会类⽬及热点属性，指
导线上线下选品及新品企划、优化品类结构。通过智能⽂案⽣成进⾏商品卖点挖掘和透出，基于
场景知识图谱实现⼈货场⾼效匹配、提⾼商品转化效率，实现⽣意增长。
2. ⽹络规划：通过运筹优化、机器学习、⼤规模仿真等⽅法，为B2C、O2O 等零售场景解决复杂的
供应链⽹络拓扑结构问题、优化仓配资源、提升供应链运⾏整体效率，降低成本，提升仓库/门店
智能化运营。
3. 需求预测：供应链库存管理的源头输⼊，并且能指导仓⽹规划、仓库⼈⼒排班、⽣意机会等。基
于淘系海量的流量、交易、商品、及物流库存等数据，通过时间序列、机器学习、深度学习等算
法，构建商品的销量、单量、GMV 等预测模型，通过归因分析和算法优化不断实现算法模型的
迭代升级。
4. 库存管理：通过构建合理的模型，制定合理的库存及相关资源与能⼒计划，让库存在供应链⽹络
中⾼效的流转，实现在正确的时间，将正确数量的正确的货物放到正确的地⽅，提⾼商家、消费
者的体验，降低整个零售业的运营成本。
5. 流量调控及在线决策：对零售业务的⽤户长短期偏好进⾏预测，使⽤阿⾥的海量数据，结合深度
学习和机器学习优化CTR/CVR 预估模型；通过在线多⽬标优化技术实现⽤户需求，体验，时效
等多种商业⽬标的最优化。
6. 履约决策：基于阿⾥体系丰富的数据资源，综合利⽤各种算法模型为消费者、商家和物流服务商
提供平衡履约成本和体验的最优订单履约算法 ，降低履约成本，提升消费者体验
7. 供应链⾦融&风控：从全局的供应链视⾓出发，通过多种算法解决⽅案为供应商、品牌商及平台
商家进⾏⾦融授信，以资⾦流驱动物流，双轮驱动整个供应链效率的优化和提升；同时基于商品
⾦融属性的深⼊挖掘，产出平台、商家、消费者与银⾏运营合作的算法决策，在⾦融维度上秉承
了"让天下没有难做⽣意"的愿景。
8. 门店数字化&同城零售：利⽤IoT、实时数据采集等技术，并结合⼈⼯智能算法，提升新零售门店
的数字化、⾃动化、智能化运营，以数据驱动商品在城市内的精细化流通，实现消费者需求在时
间空间上的实时满⾜。d