机器学习算法专家

团队介绍：
阿里巴巴-淘系技术部-商业机器智能部是一支数据和算法一体的团队，服务于淘宝、天猫、聚划算、闲鱼和iHome等业务线的二十余个业务场景，提供线上零售、内容社区、3D智能设计和端上智能等数据和算法服务。我们通过机器学习、强化学习、数据挖掘、机器视觉、NLP、运筹学、3D算法、搜索和推荐算法，为千万商家寻找商机，为平台运营提供智能化方案，为用户提高使用体验，为设计师提供自动搭配和布局，从而促进平台和生态的供给繁荣和用户增长，不断拓展商业边界。
这是一支快速成长中的学习型团队。在创造业务价值的同时，我们不断输出学术成果，在KDD、ICCV、Management Science等国际会议和杂志上发表数篇学术论文。团队学习氛围浓厚，每年组织上百场技术分享交流，互相学习和启发。真诚邀请海内外相关方向的优秀人才加入我们，在这里成长并贡献才智。


职位描述：
在淘宝技术部商业机器智能算法团队工作，在这里你将要解决的问题包括（但不限于）面向商家端的智能决策系统、面向用户端的商品、feeds、短视频的挖掘及推荐系统以及基于移动智能设备的AI平台算法，这不仅要考虑CTR（点击率）、成交额、用户日活等业务指标，还需要系统化的解决上千万卖家流量博弈的机制设计，团队内的算法工程师和科学家将与你一起解决世界上规模最大电商平台上最困难的业务技术难题。
1. 参与淘宝核心场景的算法研发，提升场景的点击率、转化率、成交、停留时长等核心指标；
2. 设计面向On Device AI的高容错分布式机器学习系统及新的模型；
3. 构建面向电商领域的知识图谱；
4. 面向大淘宝千万卖家的生态机制算法设计。


职位要求：
1. 计算机或者相关专业本科以上学历；
2. 3年及以上策略算法工作经验；
3. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言；
如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：
1. 计算机科学硕士/博士学位，有推荐系统、机器学习、信息检索、数据挖掘、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
2. 在WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC等相关国际会议上有文献发表；
3. 有3年及以上大规模分布式机器学习系统开发经验；
4. 有企业级搜索、推荐系统、自然语言处理算法优化经验。


工作地点：杭州、北京