职位描述:
1. 业务:利用机器学习算法处理时空轨迹数据、语音文本数据、视频图像数据,提升高德地图共享出行的服务质量。业务范畴包括但不限于:推荐上车点、派单算法、风控/反作弊算法、运营补贴算法、共享出行路线规划、路线旅行时间预测、用户行为分析等。
2. 角色:指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。
职位要求:
1. 算法:拥有扎实的统计学功底,对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法或运筹算法,包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、聚类模型、深度学习模型、多任务学习、迁移学习、强化学习、整数规划算法、VRP算法(其中若干种即可)。
2. 工程:开发严谨高效,掌握Python、R或C++。有使用sklearn、TensorFlow等开源工具的经验。
3. 经验:拥有5年以上工业界机器学习或运筹优化算法的研发经验,包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、智慧交通、物流配送等方向(其一即可)。
4. 素质:热爱出行行业,思辨能力强,沟通协作意识好,责任心及结果导向意识强。
5. 学历:国内外重点大学硕士及以上。
6. 加分项:Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历、熟练的英文读写能力。