数据挖掘

15-30K·13薪

北京

3-5年

本科

全职

职位描述

主要职责：
1 供应链优化方向：销量预测，智能补货，智能选品，仓网规划
2.用户增长优化方向：优惠券优化，渠道投放优化，资源分配优化等
3.AIOPS：苏宁云相关异常检测，根因分析，容量预测

要求：
1. 数学，统计，计算机等专业，或具有良好的数学，统计学基础。具备硕士及以上学历。至少三年以上工作经验。
2. 具备大数据处理能力，掌握hive，sql等相关数据库工具。
3. 良好的数据分析/业务分析经验，较强的业务抽象理解能力。能从海量数据中分析提炼有用信息；有丰富的数据清洗，分析，和挖掘建模经验。
4. 能够对业务进行深度分析，独立熟练撰写数据分析及洞察报告，提供有效的决策建议，并能够归纳总结形成分析框架。
5. 熟练运用相关数据处理及编程工具，包括但不限于Python，R，SAS，SPSS，Spark等。
6. 熟悉主流的因果推断，机器学习及深度学习模型，以及相关算法库。
7. 具备零售，互联网相关经验者优先。

公司介绍

苏宁易购集团是中国领先的O2O智慧零售商，2017年苏宁易购首次跻身《财富》杂志2017年全球财富500强榜单。

2017年公司实现全渠道销售规模达2432亿元，同比增长近30%，归属于上市公司股东的净利润42.10亿元，同比增长497.66%。这也是其自2009年开启互联网转型以来业绩最好的一年，也意味苏宁易购已经进入收入规模的快速增长、净利率稳步提升的基本面持续向上周期。

成立于1990年的苏宁，面对互联网、物联网、大数据时代，持续推进智慧零售和线上线下融合战略，全品类经营、全渠道运营、全球化拓展，开放物流云、数据云和金融云，通过门店端、PC端、移动端和家庭端的四端协同，实现无处不在的一站式服务体验。

截至2017年底，苏宁易购线下连锁网络覆盖海内外，拥有苏宁易购广场、苏宁云店、苏鲜生、苏宁红孩子、苏宁极物、苏宁汽车超市、苏宁易购直营店、苏宁小店等业态，自营创新互联网门店和网点近4000家，稳居国内线下连锁前列；苏宁易购线上通过自营、开放和跨平台运营，跻身中国B2C市场前三，且在主流电商中增速领先。

同时，苏宁物流专业从事仓储、配送等供应链全流程服务，致力于打造中国商业领域最具效率的消费品仓储服务和智慧物流服务平台。目前已经拥有高标准的自建仓库群，截至2017年9月底，苏宁物流及天天快递拥有仓储及相关配套总面积628万平方米，配送网络覆盖全国2908个区县。面向家电3C、快消品、家居家装等2000多家社会伙伴全面开放物流云资源，以技术和服务驱动，提供供应链解决方案，专注从效率、体验、管控、创新四大维度提升客户服务力，协助客户聚焦核心竞争力，进行更快速的转型升级。

展望未来，苏宁将继续深化推进“科技苏宁、智慧服务”战略，本着“百年苏宁，全球共享”的愿景和“输出能力，链接资源，构筑平台，合作共赢”的经营理念，与各领域合作伙伴携手合作，共同开拓全球市场，打造科技、国际、多元新苏宁。

北京朝阳区苏宁易购生活广场14层

校园宣讲会