面经详情

1、batchnorm的几个参数，能不能整合到前面的conv里，训练时和测试时的区别2、感受野计算3*3，s=1与5*5，s=2的核在无限大（即不用考虑padding）的feature map上卷积计算的计算量之比3、解释一下sgd的momentum4、算法题：非常大的两个数组，一个是人的id（unique，无序），一个是浮点型身高值。一一对应。要求返回top m身高及对应的id。约束条件：1. 这m个身高和id的顺序必须是数组原状态的顺序。2. 空间复杂度O（1），时间不作要求。5、softmax和cross entropy loss6、排序的空间复杂度7、如何生成随机数...查看更多

公司是一家创业型公司，工作氛围很好，刚来工作没几天就基本都认识了。公司领导比较年轻，很随和。公司的发展方向是系统集成微小型工业材料检测的，偏向硬件，软件用的c#和halcon框架，侧重于应用，基本没没有出差，不过会有加班的现象，可以住宿舍（免费）公司就在宿舍隔壁。总之来这里工作你会成长的很快，一些刚来没几天的新员工就能接手一整个项目，像我应届生毕业一来有人带，大概3个月就可以自己接手项目了。工作是大小周，工作没什么压力，比较轻松，会有出差的现象。...查看更多

1.‘技术’面，问了一些项目相关的问题，包括项目中使用的模型和一些技术细节。个人感觉面试官不是太懂这方面的技术。 2.群面，针对在5G和AR/VR技术快速发展的当下，构建博物馆APP室开发小程序还是应用做辩论。 3.线上测评，和移动统一考试的内容相似。 4.背景调查，背调后一直没消息，应该挂了。 ...查看更多

非科班，分割方向，面图像/视觉算法工程师。一面技术面，自我介绍，然后问我对语义分割的理解，然后问了repVGG，我没见过，让我在网上看五分钟，看什么都行，然后说说对这个网络得理解。然后按着简历项目问，再然后就问除了简历里的你还擅长哪些方面，还做过哪些方面的工作。最后就是反问面试官的环节。整体来讲面试官挺好，指出了我简历的问题、不会的东西耐心和我解释，挺不错的体验。...查看更多

笔试结束后推荐的岗位是机器视觉应用工程师 面试下来我确定面试官没有看我的笔试成绩。我笔试几乎一大半没写，竟然也让我面试（有点意外）在面试的时候又问了我笔试的题，可能在考察你回去有没有把不会的弄会。面试会根据简历来问问题，问的很细，超级细，细到自己都没注意过还比较注重基础，问某某操作的专业术语。还问了我示波器界面的构成，c c++基础以及他们之间的区别。python如何安装opencv库等等基础问题。halcon的语法，变量类型，记不记得某某功能用的halcon中哪句代码...查看更多