面经详情

1.首先面试官不尊重人，面试时只让面试者开摄像头，自己却不开，一副高高在上的样子。2.面试官基础知识掌握一般，问的问题自己心中的答案是错的，结果还反驳我的正确答案。比如vit中的输入加入了位置编码，而面试官却认为不需要加入。3.似乎都不看面试者简历，对面试者情况一无所知。4.公司超声三类证只有一张，而面试官却坐井观天以为公司很厉害了，却不知道市场上三类证已经有很多了，对于我的反驳，他心胸狭窄。5.询问公司算力如何，面试官含糊其辞，不给具体答复。整个面试过程感受不到这个面试官的尊重和专业性，体验感极差，还一副高高在上的样子。...查看更多

非科班，分割方向，面图像/视觉算法工程师。一面技术面，自我介绍，然后问我对语义分割的理解，然后问了repVGG，我没见过，让我在网上看五分钟，看什么都行，然后说说对这个网络得理解。然后按着简历项目问，再然后就问除了简历里的你还擅长哪些方面，还做过哪些方面的工作。最后就是反问面试官的环节。整体来讲面试官挺好，指出了我简历的问题、不会的东西耐心和我解释，挺不错的体验。...查看更多

一面 一面10min视频面试，hr形式的。主要询问专业、是否能接受转岗、薪资、base地等等。没啥难度。15min视频面试，针对简历进行的专业面试。难度不大，主要看个人发挥，没什么八股，讲清楚项目就行了。不过感觉我的一志愿算法，但底下做的面试官都是做开发的，对我的简历中项目问不出啥问题。...查看更多

1、batchnorm的几个参数，能不能整合到前面的conv里，训练时和测试时的区别2、感受野计算3*3，s=1与5*5，s=2的核在无限大（即不用考虑padding）的feature map上卷积计算的计算量之比3、解释一下sgd的momentum4、算法题：非常大的两个数组，一个是人的id（unique，无序），一个是浮点型身高值。一一对应。要求返回top m身高及对应的id。约束条件：1. 这m个身高和id的顺序必须是数组原状态的顺序。2. 空间复杂度O（1），时间不作要求。5、softmax和cross entropy loss6、排序的空间复杂度7、如何生成随机数...查看更多

笔试结束后推荐的岗位是机器视觉应用工程师 面试下来我确定面试官没有看我的笔试成绩。我笔试几乎一大半没写，竟然也让我面试（有点意外）在面试的时候又问了我笔试的题，可能在考察你回去有没有把不会的弄会。面试会根据简历来问问题，问的很细，超级细，细到自己都没注意过还比较注重基础，问某某操作的专业术语。还问了我示波器界面的构成，c c++基础以及他们之间的区别。python如何安装opencv库等等基础问题。halcon的语法，变量类型，记不记得某某功能用的halcon中哪句代码...查看更多