hadoop / spark开发工程师

hadoop / spark开发工程师是做什么的?本页面为用户提供了hadoop / spark开发工程师的岗位职责,以及本职位近些年的薪资待遇情况、就业趋势、招聘趋势、面试经验等信息,综合图表数据多方面解析该职位的热度。
2024-05-02 00:00:00 更新

hadoop / spark开发工程师简介

岗位职责
1. 负责基于Hadoop、Hive、Spark、mysql等开源架构,构建大数据存储、分析、计算平台产品与解决方案,实现数据中心相关数据的采集和交换处理。
2. 参与数据源分析工作,完成大数据平台与各业务系统的数据对接,实现数据仓库的数据汇聚、清洗和抽取等工作。
3. 对大数据平台进行优化、提升性能,开发大数据平台管理工具,构建大数据平台产品。
4. 参与数据分析类项目相关应用系统多维模型设计、ETL开发。
5. 根据需要,进行数据库、数据仓库方面的技术支持。
6. 参与系统需求定义、设计、编码、开发及测试工作。
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hadoop / spark开发工程师工资

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月收入平均值
¥29,314
高于平均值占比
0%
月收入中位数
¥30,397
近一年趋势
持平
整体分布
历年变化
最低:¥2,200
最高:¥78,800
*hadoop / spark开发工程师在全国的平均月薪为¥29,314,中位数为¥30,397,其中¥22k-30k工资占比最多,约20%。

hadoop / spark开发工程师就业

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同比上月,人才热度
+9.96%

hadoop / spark开发工程师招聘

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同比上月,职位数量
+0.28%