摘要
本申请提供一种视频编码方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取视频数据,将视频数据输入至视频复杂度分类模型,得到视频数据的复杂度类别;根据视频数据的复杂度类别,确定与复杂度类别对应的视频编码参数集合,视频编码参数集合包括多种视频编码参数;基于视频编码参数集合中各视频编码参数,对视频数据进行视频编码。其中,视频复杂度分类模型是基于轻量级深度学习模型训练得到的用于确定视频复杂度类别的模型。上述技术方案可实时地获取每段视频的复杂度类别,根据复杂度类别匹配合适的视频编码参数集合,避免复杂度不高的视频片段使用过大码率,造成带宽浪费的问题,提高视频编码效率。