一种基于lightgbm的中短期低电压预测方法
申请号
202010790734X
申请日期
2020/08/07
公布号
CN112052985A
公布日
2020/12/08
专利类型
发明公布
分类号
G06Q10/04(2012.01)I;
申请人
南京易司拓电力科技股份有限公司
发明人
罗耀强
陈延彬
陈昌友
代理机构
南京源古知识产权代理事务所(普通合伙)32300
申请人地址
江苏省南京市雨花台区软件大道11号
申请人邮编
210000
摘要
本发明公开了一种基于lightgbm的中短期低电压预测方法，包括获取节点的功率、电压、电流数据以及天气历史数据。对数据进行标幺化处理。抽取预测日的天气数据进行聚类分析，得到聚类结果后从抽取天的簇族中抽取最多5天的功率、电压、电流数据值按同时段进行算数平均后组成需要预测的特征数据。搭建线性回归算法模型进行模型训练。获取到预测日的天气预报信息，并取预测日期前一年的前10天和后10天的天气历史数据进行聚类，得到预测天的簇族从中抽取最多5天的功率、电压、电流数据值进行算数平均后组成特征数据放入线性回归算法模型中进行预测，从而得到预测的增量电压数值。得出预测结果。本发明能够有效提高预测精度和可靠性。
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