面经详情

之前7月30号投了海康威视的内推，然后在前天(15号)收到短信说这两天会有个电话技术面试。然后就忐忑地开始准备了，当然准备感觉也没啥用，时间太短了，突然收到的短信，想着我投的算法工程师，我就拿着《统计机器学习》看了一下。在昨天晚上快8点的时候突然接到电话，此时正在校外，当时心里想着晚上应该不会打电话过来，所以就出去了，接到电话不能不接啊，就找了个安静的地方重新把电话拨了过去，电话面试算是开始了，这还是我第一个电话面试。 面试官听得出来很年轻，没有太多废话，上来直接问我简历上的东西。 1、让我解释一下“变化检测”； 2、解释一下DBN模型；还问了一个损失函数的问题； 3、讲一下Torch； 4、是否了解深度学习中的其它模型；我回答的CNN； 5、解释一下CNN； 6、我自作多情还讲了PCANet； 7、PCANet在CNN基础上有什么改进； 8、问我还有什么要问的。 这次面试比较突然，搞得我也蛮紧张的，说话语速比较快，以掩饰紧张感，不会的就直接说不知道，整个面试了大约10分钟。面试过程很囧，他问的我基本都知道，但因为模型细节记不清了答不上来，感觉跪了，但是作为一次宝贵的经历记录一下，下次改进。...查看更多

搜狗给我的印象一直都不错，感觉是个技术驱动的企业。这次报了校招，后来在某天晚上意外的收到面试邀请，三轮面试分两天。第一轮技术面聊了聊感觉确实不错，很多新东西，后面让我随便写段代码。顺时针旋转填充 2维数组，当时写的不是很好，几个边界没处理好，不过还是过了。最后和hr谈薪资的时候，感觉开价高了，毕竟互联网已经过了黄金时代了，留个纪念吧。...查看更多

360机器学习面试 一面 1、每个项目都说了一遍，面试官更关注机器学习、数据挖掘相关的项目 2、c++里的概念：多态？ 3、数据结构：快排的基本过程，不用写代码 4、linux命令：给出一个文本文件，每行格式“IP--time other”，怎样找到出现次数最多的IP（cat file|cut -d'--' -f1|sort|uniq -c|sort -k 1,1 -n -r|head 1） 5、机器学习模型：sigmoid函数，SVM的思想，聚类的过程，k-means怎样判断好坏 6、业务相关：搜索“沧州苹果”，如何判断用户想找水果还是手机？以此来显示搜索结果？ 7、做机器学习你有什么优势？ 二面 1、解释一步随机游走（项目里提到的），讲一下这个项目 2、现在不是机器学习方向，如何学习机器学习的？ 3、学习过程中体会最深，或最感兴趣的点，讲一下 4、讲解现在做的项目，让面试官能理解听懂 5、写代码：去掉字符串中重复的空格 6、linux命令：awk，sed会不会用？没有考，只是问了下 7、你如何做聚类/分类？包括如何提特征，如何做 三面： 自我介绍、描述 项目中印象最深的点 爱好 之前做团支书，觉得最需要具备什么 找工作最看重什么 （很快就结束了……）...查看更多

2017年校招内推，现场笔试了一套题，里面包含智力题、概率题、编程题、机器学习题（让推导逻辑回归）。然后正式进入一面，大概问了实习项目，问了些卷子上的题是怎么选的答案。面试官是两个人，分别是这个部门的两个方向的人，他俩都非常nice，循循善诱。 二面，小leader面。主要还是问机器学习的知识，svm，随机森林，gbdt啥的，然后让写了一个代码，快排的非递归算法。 三面，经理面，讲了实习，问了两个算法题。具体的忘了。 接下来等HR面了。 面试体验还比较好，基本上没有什么等待，每次都是预约好了再去的。...查看更多