面经详情

9月22下午一面，面试官人很nice，首先做自我介绍，主要谈自己的专业和项目经历，然后面试会针对项目经历问问题，主要是问为什么采用这种算法，这种机器学习算法有什么优缺点等，然后会问你在项目中遇到最大的挑战之类blala，，后面会问一些智力题，例如上下山过程有么有可能在同一时间同一地点相遇，晚上就收到百度的二面通知， 23号上午10点开始二面，二面跟一面面试官的方向不一样，但流程差不多，首先也是做自我介绍，因为我的项目有6个，就没有一一介绍，但是面试官对我的一个NLP项目感兴趣，于是聊了很久，后面考了两个题，一个程序实现二叉树的中序遍历，另外一个程序是在我的简历上描述到的算法。 等了两天没有收到三面通知的话，自我感觉挂了。...查看更多

我面试的是算法实习，面试官很nice，一对一面，基本是根据简历上的经历进行提问，都是关于机器学习的理论知识，比如发生过拟合的原因有哪些，针对这些原因，有什么样的解决办法，什么是正则化，原理是什么，为什么要归一化处理等，我准备得很仓促，所以回答有点磕磕绊绊，结果可想而知。所以还是准备充分吧，基础知识扎实的成功率才会很大。...查看更多

跟上一个机器学习岗位的人经历一样。同盾根本不是要招人，就是在套取行业信息的。去了之后，什么模型啊算法啊都没问，一个劲儿问公司哪些产品，用了哪些别的公司的产品做评分卡，效果怎么样？HR在面试前可热情了，面试后就不响了，不回信息。这种面试电话面面不就得了，还搞什么现场面试。这不是浪费面试人时间么？还请假大老远的跑来。为了套信息的面试，真low。...查看更多

大众点评的校招面试一共有4轮，前两轮技术面，主要是问简历，因为面的是机器学习的岗位，就问了简历上参加的大数据竞赛，会问到一些细节。然后还会问一些智力题，比如一些简单的概率题，逻辑之类的，还有一些算法题，一般都是大文件的文字统计之类，第三面是比较有经验的面试官，会对简历上某些细节深挖，然后问了一个比较综合的问题，最后hr面主要就是了解个人，比如性格，为什么选择上海等等，自己不要埋坑就好，整个面试中每个面试官都是非常耐心的，也会引导，面试体验很赞~...查看更多