面经详情

公司在北四环，办公室很nice，一面是HR小哥，非常详细的给你解答一切问题。业务的大楼是栋小别墅，底下有健身房，有专车接送，附近餐饮不方便，可以自己叫外卖，公司也招了服务商每天中午会有餐饮供应15元一份。数据部在过来的十字路口的洗车店二楼，BOSS很犀利，说话无力但懂得很多，有口音，问的问题是先问你大致会哪些，业务主要偏自然语言识别，做nlp的。问了冒泡算法，pagerank，还有一个概率题一个扑克牌里抽两张都是一样颜色的概率，当时脑袋蒙了，没有做出来。非常可惜。主要业务是用python，公司已经上市，很有钱的样子。而且听说不加班，准点下班。多好的公司我错过了。...查看更多

第二輪電面題目偏難, 主要都是考算法的,最後會問問簡歷內容, 建議想進去的人好好把算法題準備並且熟悉優化的解題方法,面試官比較重視寫出最優解來, 最好是能夠與面試官互相討論出不同的思路. HR面：以往工作职责及职业规划，和离职原因等.  技术面：以往的项目经验和职业规划. ...查看更多

投简历之后发来了笔试题，很简单的分析excel表格的数据和写sql语句，然后很快就约了面试。针对简历问一些细节，面试前需要对自己简历上的东西都好好想想。还问了对他们的App有什么看法，有什么可改进的，收集什么样的数据来分析，怎么分析，怎么改进，我前几天刚面过了另一家公司数据分析的岗位，把他们产品经理告诉我的答案跟面试官说了哈哈哈，然后还是被挑了一堆问题，作为应届生真的不知道这种问题怎么回答。 面试官结束面试之后直接就告诉我有什么不足，HR还会邮件通知我没有通过面试，至少不拖着人，这点感觉很不错。个人感觉他们的数据挖掘岗位偏向招有一定经验的人，做产品方面的数据分析。没有考技术和算法的问题。 ...查看更多