面经详情
匿名用户
面试了职位:搜狗搜索网路数据分析实习生
确定通过
开放型问题,主要针对自我介绍提问。
先自我介绍,对实习的看法,以往的求职经历抽问,实习时间的选择,最后是一个开放式答题,一艘船遇难了,船上12个不同职业不同性别的人,现有一紧急救生艇,选该得救的六个人。
Q:遇难救什么人的价值选择。
1条回答
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匿名用户
数据分析员
感觉没戏
好重基础,很多统计学的知识,表示都不会,555,标准差,方差,如何在sas里使用,还有spss,没怎么用过好么。
包含1个问题,1个回答
Q:你平时是怎么使用SAS的
2 年前 发布
匿名用户
数据分析师
感觉没戏
在上海陆家嘴汇丰大楼的一个会议室里,与两位面试官通过网络远程面试,会议室里只有自己一个人,面试全程英文,先自我介绍,然后根据简历上的一项一项问,问我的优缺点,最骄傲的项目,最后问了一些技术问题,SQL, Python, VBA, 大概一个半小时,两个面试官人很好,有几个问题没听明白,他们会举个例子解释一下
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2 年前 发布
10
匿名用户
数据分析师
感觉靠谱
top50大学海归,生物医学学士,生物信息学硕士,应聘北京数据分析岗位因为人在海外,一面为电面,consulting department和analytic department 两部门team leader,问了一些决定回国工作的原因,技术部门问了研究生期间课程,相关经验,以及擅长使用的语言;咨询部门问了对工作压力的看法,以及选择咨询的原因。 两位team leader面完之后一个小时, 技术部门 manager 打来电话,问了技术方面更深入的问题,向我表明技术部门现在需要招人,并且跟我提出了不希望人员流动的想法。并且更进一步的 谈论了我就业的想法,以及对回国career pathway 的看法。manager谈完之后一个小时,接到了HR通知二面的通知。 二面是 analytic manager 的电面 (Skype),聊了很多课程相关,毕业设计相关(我仅有的一点数据分析相关经验)的内容。经理也跟我讲了如果要胜任这个职位,哪些方面的技术需要,哪些方面的只是需要过硬。问了我一些 统计学相关,编程相关的问题,我也是如实应答。答主 相关课业都是在海外入的门,很多专业词语中文会弄混,如实和面试官讲,尽量让自己听起来不装。 二面专业内容问完之后,经理问了一些课余的问题,兴趣爱好,答主喜欢运动,篮球;被问到 将来职位会遇到很多时候需要 加班,如何平衡工作和生活; 因为正式入职,培训期之后,每个人都要负责独立的任务,如何保证自己不出错; 这类问题都是如实解答。 我将面试难度写为 ‘有难度’也是因为二面中最后的这些问题,其实是没有正确答案的 (有政治正确的,公司爱听的)。 我认为需要的就是 知无不答,答无不细。 尽可能的让面试官知道你的为人,表达你的想法。这类dilemma 问题是一个 需/求 配对的过程,你的personal value 需要和公司匹配,他们才会最后要你(我觉得)。 最后由于答主有些 身份,签证特殊性,还问了一些相关问题 (可能入职时间 etc)。我认为专业性问题难度适中,现在在等最终offer。 如果最后没有给offer 我会来更新,并且给出一些我对原因的看法的。
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2 年前 发布
匿名用户
数据分析师
未通过
在香港的汇丰面试数据分析师的职位,一开始做了SAS的测试题,有些没接触过不知道怎么回答,觉得做得一般般,然后直接和HR以及部门主管面试,因为不会粤语所以就全英语,问我想不想去内地的汇丰银行,有很多职位可以选择,我直接说还是香港吧,英语说得也不好,后来就没消息了。
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2 年前 发布
匿名用户
数据分析师
确定通过
也是文思hr联系我。然后约时间。面试的是保险事业部门。保险公司驻场。具体哪个公司我就不提了。主要就是甲方项目经理面试。问一些工作经历。建模基础。面试这个东西。三年五年左右的 基本都是看项目经验。看谈吐。看交流。
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Q:如何家里用户模型。
2 年前 发布
匿名用户
数据分析专员
确定通过
首先是HR通知你去面试,然后到了之后给你一台电脑,一个excel文件。里面是四个题目,让你上机操作。主要考察的是一些基本的函数和嵌套函数的使用。这个好好复习问题不大。 其他的领导面试主要就是看你稳定不稳定了,是否留任主要是看领导,HR是一个辅助型的岗位。
包含1个问题,1个回答
Q:对你未来三年的职业规则是怎么安排的。
2 年前 发布
匿名用户
数据分析员-实习生
未通过
1、为什么想做数据分析的工作? 在大数据时代,我们能够通过数据分析了解更多数据背后的潜在价值,从而提升销售额或者做出更为理性的决策。 2、你理解中的数据分析是什么内容? 当我们最开始得到数据时,通过作图、造表、公式拟合等方法去探索如何分析数据;在这个基础之上,提出一类或者几类可能的模型再通过进一步的分析挑选相应的模型;最后,应用数理统计的方法去对所定的模型或者估计的可靠程度和精确程度作出推断。 3、你能带给公司什么价值? 慌里慌张的,自己都觉得自己说得不好,逻辑混乱。 最重要的是毫无准备。 对数据分析了解得太少。 其实这种公司的实习感觉不难,挺好进的,但是自己就这么眼睁睁地错失了一个大好机会。 投出简历那一刻,就要做好面试的准备。
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2 年前 发布
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