面经详情

第一面有点难，主要针对简历上的内容。问了关于爬虫的知识，爬一个网页深度优先和广度优先有什么不同？架构上有什么区别？然后问了一些数据结构和算法的知识，手写一个哈希表实现，我写了个开链的实现，有些小问题。 第二面难度一般，先要求讲了一些机器学习的基础知识，然后手写了逻辑回归的公式。看简历上有Kaggle经验，问了一下特征怎么选的？为何这样选？接下来问了下操作系统的知识，包括进程的状态，页表页目录，虚拟地址翻译之类的问题，还有一些换页算法，主要是基础知识。 第三面是主管面，技术比较少，问了下对广告产品的改进，自我评价之类的问题。 ...查看更多

2017年校招内推，现场笔试了一套题，里面包含智力题、概率题、编程题、机器学习题（让推导逻辑回归）。然后正式进入一面，大概问了实习项目，问了些卷子上的题是怎么选的答案。面试官是两个人，分别是这个部门的两个方向的人，他俩都非常nice，循循善诱。 二面，小leader面。主要还是问机器学习的知识，svm，随机森林，gbdt啥的，然后让写了一个代码，快排的非递归算法。 三面，经理面，讲了实习，问了两个算法题。具体的忘了。 接下来等HR面了。 面试体验还比较好，基本上没有什么等待，每次都是预约好了再去的。...查看更多

刚开始进去先问项目经历，然后先是一道n叉树遍历，有个坑就是如果儿子节点链到了根节点就会死循环了。然后是让设计算法来查找语料库中可能歧义的词，主要是想考察如何对已有的语料库和词库进行匹配，然后是在对每个query在字典中进行匹配，查找query中包含的关键词，主要是通过query分词然后一一组合再在词典中查询，最后问了一下组合怎么写。...查看更多