面经详情

提前批简历被扔到了运维研发部门（我表示也很困惑）。电话面试，面试官感觉很年轻，首先自我介绍，接着立马开始问项目，涉及问什么要选用这个算法，算法的优势，实现效果如何，有没有考虑过某某方法。接着问了一个算法题：两个有序数组找出其中位数，最少的时间复杂度，能想到哪些解决方法。最后问我还有没有什么问题。...查看更多

开始就是问项目，问省级以上获奖，然后就是聊聊平常，问你有女朋友么，女朋友在哪什么的，然后问你学校排名不错，平时喜欢看什么书，觉得自己最大性格特点是什么等。全是废话，技术的话我都是把人工智能和项目的东西拿出来说一遍，也就差不多了，他们没有人懂人工智能的东西感觉。...查看更多

总共面了两轮，第一轮是年轻的研发工程师面的，感觉氛围挺好的。首先一上来考察了几个算法、数据结构的问题，判断链表是否有环，最长子串等，寻找一组数的第K大的值。就问我项目的情况，重点问了一个跟分类有关的项目。然后我答的一般。之后就是现场手写代码判断链表是否有环。一面表现的不太好，二面其实也应该是技术面，了解了一些项目经历就没再多问。都是一些基础的问题。...查看更多

自我介绍 1-2min 先说明了自己的求职意向，然后介绍了简历上没有的内容，比如习惯复盘，产出博客，b站视频等，罗列熟悉的DRL主流的方法，如DDPG/TD3/TRPO/PPO的思想及主要公式推导等和最优化的掌握情况包括常用拟牛顿法BFGS/DFP数学推导等，以及熟悉的常用优化器Adagrad/RMSProp/Adam等）当时说这些的意图很简单，想提前引导面试官问里面的内容~然鹅他一个都没有问。。。简历上我写了3个项目，其中重点介绍和提问的有2个。不同于其他公司的面试官，这个面试官没有就我里面所用到的任何技术点问我，比如我用到的XGBoost，自改进GRU以及LSTM等（之前其他大厂面试官问的很细，所以我专门准备到每个过程和公式都烂熟于心）。但所问之细在于我思考求解问题本身的过程，面试官让我以类似`问题-动机-解决方案-复盘提升`的框架去复述，比如项目1有这样一个背景，这个问题背景暴露出什么样的性质，使得我有动机考虑到用梯度提升树的方法而不是其他方法？而梯度提升树有几个主流方法，为什么选择这个？这个过程当中有哪些难以避免的问题，又如何解决？这个问题能不能再泛化到更宽的领域？把这个问题进行一个转化或者泛化后，我又应该采取哪些措施，去解决这个泛化的问题？原有的工具是否够用？不够用又该怎么处理？我猜想，可能是我在复述的时候，对于部分关键点，已经细粒度到公式层面，所以他没有问我具体技术点。好的面试官，真的感觉面试体验如沐春风，阿里的笔试和面试是独立的，所以面试期间（至少这次）没有做题，虽然感觉面试官全程务虚聊天，但实际在聊解决问题的过程中（在我没有防线的情况下）摸清了被面试者处理问题的逻辑，因为这一点相比具体知识是面试官更看重的，也感觉这次的面试官是真的强...查看更多