面经详情

结构化的的面试首先是自我介绍，然后是针对你的简历进行相关提问，大概内容包括：工作的经历和离职原因；在工作中提升了什么能力；用三个词定性自己；自己的优缺点；再就是了解了一下家庭情况。面试的问题都还比较简单，根据自己的真是经历回答就可，但是还是要注意语句中的用词，面试官会比较针对你说的“一定”“熟练”等进行切入询问自己这次表现不好，没有进到二面，许多回答都向面试官透露了自己诸多不确定因素存在总之，面试的时候，觉得还是实力+自信最为重要。...查看更多

1、由面试官讲解公司的基本情况、部门介绍等。 2、面试者比较少。大概4位，每一位做一个简短的自我介绍。2分钟 3、完了之后按来到的顺序进行一对一面试、 4、面试中最开始是用中文、然后进行英文的面试。 问的问题已经记不清楚了，但都是一些开放性的问题。更多是看每个人的特点，挖掘你对运动的感悟、一定要热爱运动、喜欢生活。 5、面试完当天下午就通知我面试成功。...查看更多

因为一开始要参加培训才有资格 不过培训费也不是很贵 参加之后老师讲的东西也很现实 不错 后面跟着实习 开始很兴奋，接着就慢慢乏味，因为每天都要面对很多的大学生，每天都讲的差不多的东西。会有学长学姐教你话术，不过后来自己因为学习没有参加实习了。 锻炼是有的，能学到的东西也是很多的，这是后面在职场中慢慢领悟的。但要注意自己的时间分配和自己的大学生活的安排等等，毕竟大学只有四年。...查看更多

四轮面试，笔试 群面 二面 终面，比较容易通过，二面的那个h.本人计算机小硕一枚，我们期间修过数据挖掘课程（用的是数据挖掘导论，老师还拓展了有关频繁图挖掘的内容）以及模式识别（用的模式分类这本书，虽然后面有点吃力，但这门书非常非常好），还有人工智能（人工智能老师加了概率图模型，但是讲的较少，正在coursea上学概率图模型这门课程）。正在看统计学习方法，而机器学习没选，在本科完成coursea的机器学习课，虽然规避了很多数学方面的推导，但是讲的比较生动~但是没有接触深度学习，目前项目没用到，不知道数据挖掘、数据分析岗位要问的什么问题？需要进行什么准备？...查看更多