面经详情

第一个hr上来就用英语问我基本情况。
首先,我接到了盒子鱼hr的电话,问我考不考虑学习指导老师的职位,我问她主要做什么,说了一堆,我说是不是偏销售,她说不是,就是服务学生的,说我可以过去看看,最好下载一个app体验一下。好了面试开始了。 第一个hr上来就用英语问我基本情况,当然作为英语专业,这个是可以的,然后就聊了一下这个工作内容,我自身的情况,我就再次问她,这个岗位是不是偏销售,她说有一点点,但是主要就是服务学生和家长的,解答他们有关英语的问题,我然后就问她福利待遇,她说有专门的hr和我谈。 第二个hr,是邀请我来面试的,人挺好的,问了和第一个人问的差不多的问题,我又问她薪资,她说有人跟我谈。 第三个hr,问了和前两个人几乎相同的问题,还问我抗压能力,我说ok没问题,然后我就再次问她,是不是工作性质偏销售一点点,她说不是一点点,而是差不多就是销售。早问你一直是在骗人么?好了,感觉又通过了这一轮。 最后又来了一个人,不知道干嘛的,一副diaodiao的样子,男的,问了我和前三个人同样的问题,而且我在回答时他还在看手机,一点都不尊重人,然后他问我又什么想了解的么,我说我的情况您大致知道了,但是关于上班时间,福利待遇,都没人和我谈啊?然后他问了我期望薪金,我告诉他了,我说那您呢,他还是没理我,我说那您能告诉我大概我能到什么水平么,他说要看你个人能力,那你也应该告诉我保底的薪资吧?然后他说我没有销售经验,你生出来就有?然后说我不适合这个岗位,四个人面了最后说我不合适?那还聊这么久?时间是白来的?我上班就是为了挣钱,你跟我谈理想?现在我都不知道薪资是多少。所以不太建议大家去,整个不尊重人的破公司。

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匿名用户
软件研发工程师
确定通过感觉靠谱
从早上6点起床到下午4点,一整个白天都处在高度紧张状态,回到寝室后倒头睡到9点,目前坐在电脑前,终于开始按耐不住的激动。一天时间,经历三场面试,虽然累,但拿到依图的offer,无疑值得庆祝。趁余热未消这里和大家简单分享下经历。  一、相遇 依图不算特别知名,半年前也是在和室友夜谈之时偶尔听说,之后才逐渐得知这匹从事人工智能的黑马。深入了解之后得知依图里面的技术气息浓厚,整体氛围自由,牛人云集,创始人更分别是MIT的博士后、加州大学的博士和前阿里云的技术总监,再加上觉得动态识别、城市大脑等科技理念非常炫酷,投靠之心日盛。  二、准备 自打坚定了投奔依图的心后,在网上搜寻了很多资料,发现依图的面试很看重技术和算法。所以在过去的几个月里非常专心的在Lintcode上把之前没刷完的题全部刷过一遍,之前不会的题也仔仔细细的比较网上的参考答案理顺摸透,又刻意仿照参考答案网站上的代码努力改进自己的代码,着重提高代码的效率。 考虑到之前做过的两个项目和依图的工作内容相关性较差,过去几个月,借着参加校智能编程比赛的便利,拉着室友做了一个简易版的基于流动人脸识别的安保项目。而这一相关项目,确实为自己在依图的面试中加分良多。  三、面试 之前在网上投了简历,昨天接到通知约了今天的面试。于是又重新回顾了笔记,默念了几遍自我介绍,仔细斟酌了相应的项目介绍、确定自己能应对针对项目的所有常规问题。早上六点半起床,七点半出门,八点十八分到达依图科技公司门口。 一面 一面约在九点,但由于面试官恰巧在接一个重要的电话,正式开始时间为九点二十。 面试官素质很高,首先就面试开始时间延迟二十分钟表示了歉意,之后简单对自己进行了介绍,然后才要求我进行自我介绍。自我介绍需在一分钟内完成,到点喊停。随后问了一些项目相关的问题,出乎意料的是三个项目都被平均对待了。一面中的项目相关问题都比较浅,只涉及框架和一些主要的技术模型。  最后要求完成两道算法题: 1、数组中的逆序对。 Lintcode原题因为做过,所以写程序加检查只花了不到10分钟,完成较好。  2、 二叉查找树 给定一个前置条件,将二叉树中满足条件的二叉树节点进行删除。先要求描述思路,再进行算法编写。 Lintcode类似题由于写的过程中发现思路中存在不足,中途试图改进,导致最终程序略混乱,完成情况不算理想。  一面结束就差不多到了饭点,和依图的工作人员一起吃了午饭,中途简单进行了些许交谈,惊讶的发现他们不仅技术水平高、能力强,且都真正热爱自己的工作。  二面: 二面时面试官一上来就开始讨论人工智能的理念和情怀。虽然一开始有点懵,但出于对人工智能的热爱,自认面试官对我的发言内容较为满意。之后就动态人脸识别的项目进行了较深入的探讨。被提到的问题包括:人脸识别的基本算法思想、项目过程中花费时间最多的地方、识别精准度及识别速度分别为多少、最终呈现的结果、如何进行方案改进等。由于前半部分花费了大量时间。二面只问了一道考察递归的相关算法。 Lintcode原题-二叉树的最大深度。 三面: 三面依旧是从项目开始,让我挑重点讲一下自己做过项目中印象最深的事及获得的感悟。然后就项目开始拓展,谈论了目前已有的人脸识别技术,人脸识别的前景,目前最急需改进的部分。中间谈到了Face++以及百度的人脸识别,听面试官讲了依图和两者相比的优势和劣势。 因为前半段聊得很High很情怀,中途几乎判定三面为情怀面了,结果最后面试官依旧抛出了算法题强回技术面。算法题内容为给定一个无向边的列表,判断其是否为树结构。  Lintcode原题:因为该题是较久之前做的,在面试中着实花了一番精力重新进行思路的整理和书写,但总体完成还算不错。 三面结束后稍微等了会,HR就来和我说面试官对我的面试情况较满意,要求得知我具体的入职情况及薪酬要求。开心。  四、感受 依图确实很重技术,编程能力测试在面试中占有较大份额。而相比较其他互联网公司,依图考察到的算法题在lintcode 中的难度值分类普遍偏高,因此在准备依图面试时需仔细回顾lintcode 上较难的部分算法题。 ...查看更多
2 年前 发布
4
匿名用户
软件研发工程师
确定通过感觉靠谱
我是5月末报的WAP,之前经过一轮笔试,两道题目难度算中等,一般通过一半以上就会接到面试通知~~   第一轮面试是online live coding ! 在面试之前会通过邮箱联系,要准备一份英文简历发过去。还要更新skype  id不知道有啥用。实际上面试是在牛客的平台开展的。    我是今天中午面试的,面试官人很好,全称英文也没啥障碍,都是中国人,中式英语棒棒的~~上来面试官会简单介绍一下自己,然后就是我个人的自我简介,我认为没必要太仔细,因为这场面试时间有限,一般50min顶天了,自我介绍时间太长就没时间coding了,而且关键的东西简历上都有,如果面试官感兴趣会挑着问哒。面试我的人也是开门见山型,介绍OK就说不浪费时间了,直接上题目吧~    第一道题是关于二叉树的问题。leetcode中等难度。我之前刷过,所以思路很清晰,跟面试官沟通了思路,得到认可之后开始写代码。    第二道题是关于字符串回文子串的问题。leetcode中等难度(我怎么两道题都是中等难度)。也是我刷过的题目,因为时间就剩10多分钟了,所以跟面试官仔细讨论了我的思路,就差不多了,没有要我把这道题编出来嘿嘿。   总的来说,我觉得今天的面试官人超级nice,题目也是我擅长的类型,算是我的幸运了。这种面试还挺看人品的,我听说有人被问项目,不好用英语回答不说,还浪费时间,毕竟如果没有两道题都OK的话,就基本没戏了。再就是题目了,还是好好刷leetcode,我之前准备了5天的样子,根据之前面试过的大佬的经验找了一些类型相似的题目练练手,帮助很大!所以我面试结束了也把自己的经验放上来,希望能有一些帮助,想当初我面试之前也是很紧张啊,多么希望能有人指点指点哈~ ...查看更多
包含1个问题,1个回答
Q:二叉树、回文字符串
2 年前 发布

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