面经详情

我觉得和面试官交流的挺愉快的，第一轮是数据部的骨干、领导，人很好，问的问题也不算很难，问的问题我基本都能答到，而且我也能接受加班，HR和我聊的很开心，我觉得HR也是很和善的一个人。可能是我面试的时间不大好，元旦前。元旦后，上海总部就说了不招人，然后我就和贵公司无缘了。挺坑的。...查看更多

两轮面试 下午两点到 开始一小时的笔试 考的英文财会知识选择题 一道翻译题交完考卷后 HR过了十几分钟带着评完的考卷来找我 问的问题比较正常 go through一遍简历 还问了long term debt有哪些 大概面了十几分钟  又请了另一位team leader来 全程英文面 过程有一个小时 主要是聊个人情况还有之前经历的联系 也强调这个工作的流动性强 最后问了薪资 我说了6.5k 面试官只是将所有信息记在纸上 并没有透露什么情绪 第二天收到邮件被拒了 心情很沮丧 ...查看更多

网上投了宽德的量化研究员岗位，先是考了笔试，之后HR电面，之后一面，已经通过了，过几天二面，面完二面再来更新面经。 1. 第一步是HR发的笔试测试的链接，一周之内完成，限时70分钟，一共是28道选择题，不同岗位不同，量化类的都是数学题（包括矩阵的计算，多元积分的计算、稍微复杂一点的概率计算）、逻辑推理题（类似脑筋急转弯那种）、简单编程题（伪码，理解代码思路并计算结果），整体来说有一点难度，还OK 2. 笔试成绩通过筛选之后HR约了时间电面，主要问了一些behavioral的问题，为什么来我们公司、为什么做量化、之前有什么实习经历、什么时候能入职、未来的职业规划之类的 3. HR面之后约了时间一面，面试官很nice。分为两个part，前10分钟是10道数学&编程题，每题限时60s回答，有矩阵计算、快速口算、算法复杂度计算、以及一些数理统计和概率论的问题；后10分钟是性格题，问了社团社工经历、兴趣爱好、对工作人生的看法等等； 4. 一面后第二天晚上通知我通过，要进行二面，应该是终面了，也是电面，估计会细问一些简历上的问题吧。下周面完了再更面经。希望对大家有用~ ...查看更多

基本有三轮面试。初面是做一份与量化分析相关的题目，很多内容，但结构很合理。刚来时候，要排一下队，助理会叫你先在外面稍等。等了也蛮久。助理他们呢都很友好。 接着第二次面试来公司分析简历，两个主管看我的简历以及上次做的题目答案，并且提问我一些问题，但问题不算难。 第三次面试，是跟老总面试，老总比较严格的，但还是很友好，很宽容的。不过他很看重你简历的内容。千万不要造假。 ...查看更多

首先是HR小姐姐，人很美！简单问了一下实习的时间，个人精力投入程度方面的。然后主要是简历面，两位部门员工分别一对一单面。一位员工偏向与人工智能和机器学习相关的算法，针对简历中我写到的经历，逐一询问，如：首先是简单的自我介绍，然后： 1.支持向量机与逻辑回归的区别？ 2.什么是GBDT？ 为什么在你的研究过程中，这个算法表现较好？ 3.炒股么？最近股市发生了什么？ 4.上一份实习过程中，你干了什么。 第二位员工偏向于数理方面： 1.LDA算法中，运用了潜在狄利克雷分布式，你知道 α 代表了什么？ 2.在你的经历中，选择一个你认为比较有价值的经历和我分享一下吧。 3.工作中有很多事项是直接找不到参考文献的，我们希望你可以有很强的独立思考，解决问题的能力。你可以介绍一下相关经历么？ 4.一元线性回归中，系数 β1的表达式。 总体感觉，对算法原理和数理基础有很强的要求。自己平时主要注重模型的应用，忽略了深入学习过程，表现并不是很好，最后被拒在意料之内。 ...查看更多

开始是填个人信息，填写了一份笔试题，内容属于基本图表题，2的10次方，还有英文经济学题目，比如债券，最后是个人的性格测试。如果笔试还不错的话，等待一会儿就有hr1对1的面试，虽然面试过程比较轻松，主要是了解你之前的实习经历，学校情况，职业规划，但感觉hr对我兴趣不太高，所以面试很快就结束了，最后结束说通过的话1周内给答复，其实当时能感觉出来就没啥希望了。...查看更多