面经详情

投的机器学习算法工程师岗位，首先是根据简历询问项目，遇到感兴趣的面试官会问的多一点，我是介绍了一下项目，但是没有太深入细节。 然后就是问跟机器学习相关的算法，一般会让你挑一两个自己熟悉的说。比如SVM，会比较深入的问到对于公式的理解和推导过程，然后是问到核函数的表示及含义。 决策树也是会问到比较细节的地方。所以建议挑几个大家熟悉的算法深入的了解甚至是推导过程。另外考到编程的话，考到动态规划、树的遍历、字符串比较等。个人认为认真准备还是没有问题的，可惜我没有。 ...查看更多

我是很早就网申了，所以没去宣讲会。他们宣讲会完了会有快面，快面通过之后等通知直接参加复试。而我们没有参加宣讲会的很早通知1号去门店面试，面试形式是一轮群面，二轮复试二对一，群面结果当场宣布，进了的同学进另外的房间等待。群面题目非常实际接地气的那种，不是上升到战略层面的；群面概率大概是十进三，十进四这样子。 复试时候面试官很随和，但是会给你很多的情景题，一个接一个的，题目的话也比较接地气，想一想再说，难度不算大。 隔了几天打电话通知6号参加巡店体验，我天真的以为这个环节不刷人，没有很认真的对待，朋友们，不到最后一刻别放松啊！目前在等电话中。 ...查看更多

面的职位是课程运营部的学习管理实习生。在一个小的会议室里面填资料，等了一小会儿，经理就进来了。没有让我做自我介绍，直接针对我简历上的经历进行提问。问了我家在哪里，职业规划之类的。 见我没有实习经历，就让我讲了一个组织校园活动的经历。问我会不会PS、会声会影之类的软件，有无主持方面的经历，我也根据自己的实际情况回答了。 主要的面试过程就基本结束了。然后经理开始给我解释部门的工作内容，问我有没有什么疑惑。最后让我等通知。过了两三工作日就收到了正式的实习offer。我觉得面试氛围比较轻松。经理看重的是个人能力和性格与岗位的匹配程度，提问也是根据部门所需要的能力展开。即使有些能力暂时没有也没关系，要表现出自己好学、积极的态度。经理人很nice哦~！部门的小伙伴也是充满活力的~ ...查看更多

CRM的实习，问了很多关于专业的知识，做过的项目GLM的很多内容，给了一个case分析了差不多20分钟，需要用到多个模型，manager很专业，提出来了回归中的一些参数问题，回答不上来。最后是一个sql的题目，结束面试后1小时内提交。面试总共用了1个半小时，除去sql的时间。...查看更多