面经详情

第一轮，部门技术面试，面试官主要讨论项目内容，包括nlp的point generator机制，nlp的attention机制，RNN，LSTM，CNN等。具体机器学习问题，例如，线性回归的基本假设，线性回归残差分布，boost的种类，boost和bagging差别，硬投票软投票的差别，常见排序算法描述(比如快速排序)。 第二轮，交叉面试，面试官提前发邮寄预约面试时间，并且电话确认面试时间。主要介绍了项目，并讨论了一道动态规划的算法题(求一串包括正负数的数组中和最大的连续子数组，并将问题拓展为二维数组)。 ...查看更多

参加了四轮面试，一轮电面，简历上的项目细细的问，融入一些基础知识的问题，还有一些引导性的问题，来看你是不是可以进一步思考。 二轮电面，和一轮形式一样，是主管面试，更多的问一些业务问题。 三轮电面，是更高级的技术人员，问的算法问题更多。 四轮hr，一些常见的问题，考察价值观。 ...查看更多

面试官先介绍了一下他们团队做了哪些方向得内容，然后表明他们目前也缺少搞机器学习和云计算的人才。 整个过程非常的友善，虽然我还是有点小紧张。再然后让我做一下自我介绍。跟着，问了我一些有关项目的问题。面试官让我简单的介绍一下项目，我在其中扮演的角色和我所达成的成就。更重要的是对自己所做过的项目的一些自我的看法和如何将学校里所做的项目更好的应用到实践中过去。 在其它的就是问了一下有关算法方面的问题。因为是内推，所以面试官对我还是挺好的，让我做一下笔试题，准备一周或两周后的面试。...查看更多

面试官先让介绍一下简历中自己做的比较好的项目，然后会根据所说的内容深入问一下特征是如何设计，如何确定特征是有效的，如何一步步迭代模型的然后问了一个文本文件中统计词频的问题，一次遍历复杂度是O(n)，利用python的字典的话效率可以提升多次查询的效率。 后面又问了一个“淘宝网站上的某位用户，没有填写他的性别信息，如何设计一个系统，判断他是男是女？”感觉自己回答的不是很好。 ...查看更多

蚂蚁集团那边的23年实习生招收，老师在系群里发布了他们的招聘海报，看到就立马投递了自己的简历，然而有意和我一起报名的同学因为要修改自己的简历，磨磨蹭蹭的晚交了一天，结果28号出结果他没有收到邮件，在这里提醒大家一定要趁早投递简历。这边蚂蚁集团开始28号初筛通过后，通知3月4号星期五去参加笔试...属实是没有任何准备。希望不会太难，据说考试内容和实习岗位工作内容并非强相关，这几天只能猛看别人的面经~ 除了被通知要去参加笔试以外，还参与测试了一套类似于检测大学生心智是否正常的题目，不仅有语文总结题目，而且还有各种图表题目，问你各种增长率，占比，不用计算器根本来不及，每道都是单选题，有两三种题目，要么给60秒作答，要么75秒。...查看更多