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面试了职位：机器学习实习生

未通过

技术面手写算法。

技术面手写算法，两个排好序的数组，找出两个之中第k大的数，不会写问你做过什么项目，问一些机器学习的算法。然后就被刷了。

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未通过

通知去面试，在海淀区一个会议厅先入场等候，叫号，需要扫码签到，然后会根据你的号码，叫到楼上小屋子里面试，面试氛围还好，大概四十多分钟，先问很多项目上的问题，设计到的算法以及机器学习的知识，然后写两个数据结构的算法。

包含1个问题，1个回答

Q：特征选的如何选择，强化学习ddqn的优点（因为我简历上写了强化学习的项目），什么是相关性，皮尔逊系数公式 random forest的行采样和列采样，梯度消失he梯度爆炸的解决方法。

机器学习算法工程师

确定通过

两个面试官，其中一个经理，一个技术。先是问了问对数据挖掘机器学习应用的理解，如何在政府行业应用算法等等。然后技术问了问机器学习的基本概念，训练集、测试集、文本分词分类等等，比较浅显，没问什么比较复杂的算法原理之类的。总之比较快，没什么特别有技术含量的问题。

确定通过

一面后来相处的同时面，比较好沟通，主要是做过什么，怎么做，不怎么细节，估计也是新手。二面经理面，会问一些比较专业，比如套路方法论之类的东西，还有之前做的好的项目。三面h r和总监一起，就是随便聊聊，大多数问题和运营不相关，主要看个人性格价值观之类的东西。 ...查看更多

确定通过

总行管培分配去了智能风控中心单独笔试了一下考的是人工智能相关面了一轮领导面大致聊了聊实习的工作这个中心相对缺人所以基本没面多长时间面试感觉一般好多都答不上来最后也莫名其妙过了和通常的管培不太一样也没有轮岗什么的

确定通过

1. 自我介绍； 2. 项目介绍，卷积神经网络原理； 3. XGBoost 原理推导，公式细节； 4. 最短路径的算法有哪些，Dijkstra算法是否得到全局最优解； 5. 判断链表中的环，找出成环的入口节点； 6. Python中函数的定义是否可以嵌套； 7. C语言中的内存分配方式； 8. Linux命令，创建文件命令，查看进程命令； 9. 线性回归和逻辑回归，sigmoid函数总共40分钟。自己感觉回答一般，但是后来总监面试的时候，说之前的面试其实我已经通过了，感谢面试官。 ...查看更多

未通过

1. AVR平衡树的特点； 2. hashmap 降低key冲突； 3. F1-score； 4. 两个字符串，返回公共子字符串； 5. K-means； 6. SVM； 7. 未来三年职业规划； 8. 兴趣爱好一定要掌握好数据结构与算法这门课！ ...查看更多

未通过

先是电话面试，针对简历上的项目很详细的问，让描述项目，过程中会提问其中的技术性问题。笔试是邮件发过来的两个算法编程题，和一般的互联网公司算法笔试题非常不一样，其更注重数学知识，当然也要代码能力，面试官很专业。

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