面经详情
匿名用户
面试了职位:数据库开发工程师
确定通过
面试不难,主要是初级岗位,要求不高
面试领导蛮好的,主要面试的是初级岗位,所以问的问题都是基本的SQL,没有太大的困难。主要是一些重复数据的删除,group by的使用之类的。
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匿名用户
大数据工程师
感觉没戏
公司很小,人员杂,先做一套大数据面试题,估计是网上找的,偏重hadoop。面试官有点醉,没问什么问题,公司没有这套框架,没有大数据应用经验。本人一年大数据开发经验,介绍项目经验,面试官却无话可说,后悔去面试。
2 年前 发布
匿名用户
数据开发
未通过
作为一个新成立的大数据部门,team leader还是很不错的.是一家国企,业务较为稳定,是面向气象类型数据处理的业务,数据量大,预处理较多,总体来说能进入到一个新成立的部门,从头开始平台的搭建及数据产品的开发,还是很棒的.
2 年前 发布
匿名用户
数据开发
未通过
校招问的问题比较简单,都是些常见的问题,网上搜搜就能找到,算法是很重要的,每轮都有写代码的过程,特别要说的是有些面试官素质真不行,特别能装,都是些工作经验1~2年的面试官,技术还没你强。二面结尾问面试官的工作职责,他说负责跑跑SQL,技术强的面试官肯定在负责项目,这种面试官也只能靠文凭进来。
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2 年前 发布
匿名用户
数据开发
未通过
1.笔试(宣讲会)行测+专业知识(ios,java,c,html/css,数据库,软件工程导论),特别杂!随便做做,一般都能过。 2.面试第一轮,无小组讨论:排序题,关于未来手机应具备什么样本功能?第二轮,三人面,问问简历上的东西。不深入。主要看你有没有实习,有没有相关项目经验。
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2 年前 发布
匿名用户
数据开发
确定通过
大数据开发,聊了聊技术,因为spark的惰性加载机制没有答上来,被推荐产品开发部。由于对大数据组件很了解,所以全程无压力,顺利过关,但是问是否愿意转岗,从事产品开发。犹豫了下没答应。在面试前一天,接到了江苏赛奕的offer,到手工资也很可观。
2 年前 发布
3
匿名用户
大数据工程师
未通过
电话面试是美国打过来的,好像是他们的创始人之一,问的是一些概念性的东西,然后问一下项目经验,以及一些项目中处理的经验,很nice,电话面试都很愉快。 现场面试是电话面试之后过了一个星期去的,面试官有三个人,好像是CTO和COO,还是一些基本的概念问题开始,然后就是深入的问题,比如mapreduce的过程,最让我尴尬的是那个COO居然在旁边的小黑板上出题,让我现场写出思路出来,说实话,在算法这一块我基本上是零基础,所以基本一问就挂了,而且他还问到了mapreduce在我写的程序的过程中具体的运行过程,也怪我平时只知道调用spark的接口,没有深入地关注具体的运行原理,所以基本上现场很尴尬。感觉公司刚起步吧,要求比较高,小公司感觉都是这样
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包含1个问题,0个回答
Q:mapreduce的运行原理
2 年前 发布
5
匿名用户
数据开发
未通过
人事很好过,但是面试时侧重于项目经验,问的很细,会和你细聊大数据项目中用到的技术,例如kafka的数据丢失问题,如何解决这个kafka的数据丢失问题,kafka中对数据的标记放在哪里(例如redis),为什么用redis储存。 Spark中解决了哪些问题,你在spark中做了哪些操作等,同时也会问你一些项目开发中的一些问题。比如,你们开发过程中遇到的难点是什么,那你们解决这个难点用了多久。
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包含1个问题,0个回答
Q:开发过程中遇到的难点是什么,那你们解决这个难点用了多久。
2 年前 发布
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上海新致公司面试经验:面试不难,主要是初级岗位,要求不高
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