面经详情

面试一轮就结束了，自己水平不够吧，不过收获满满面试首先自我介绍，然后面试官让你介绍一个你最熟悉的项目，然后朝着你的这个项目，问数据，细节，模型，模型原理，评价等等一大堆，面试官算法肯定很好，问的非常细节。我的几个当时面试的问题： 1逻辑回归的原理； 2Kmeans聚类原理； 3广义回归神经网络(我简历上的)； 4手撕多层神经网络(可以用库函数)； 5智力题，一个函数能产生0-1之间的均匀分布，就是随机产生一个0-1之间的小数，产生的数均匀分布。另定义一个函数，函数有π/4的概率输出1，有1-π/4的概率输出0。问如何基于第一个函数实现第二个函数(π的精确值未知)。 PS:分享很完全，能不能来个大神帮忙解下第五题，当时我没做出来。 ...查看更多

境：滴滴刚搬了新家，工作环境很整洁、楼上还有咖啡厅，轻松愉快，而且好像员工都很年轻，看起来很有活力。下面说一下面试一面一面的面试官人很nice，首先介绍了一下他们项目组现在负责的任务让我介绍一下自己（没有准备）接下来问我现在的研究方向，说我研究生期间主要是搞图像的，那将来有没有意愿继续研究图像领域还是愿意做机器学习后来看我简历上写逻辑回归，就让我讲一下逻辑回归。 问我求解的时候，是不是用到梯度下降算法，然后问学习率，当时有点没有反应过来，所以问学习率是不是我们所说的步长，他说是。 然后问我学习率过大或者过小会造成什么问题，我想不出来，但是脑子里蹦出来过拟合，就脱口而出了，他说是吗？然后我就蒙了，但是他又引导着我说，如果学习率过大的话，会波动比较大，不容易收敛，如果学习率过小的话，就可能会收敛得很慢。然后将到正则项，于是就问一范数和二范数的区别。说到项目，他就说你做的这些项目我怎么都看不懂啊，然后我大概介绍了两句以后，估计他也是听不进去的，感觉简历可以改改了，我在实验室做的这些项目应该不会有人问的，接下来就让我手写代码了，已知一个数字在数组中出现的次数占数组中数字的一半以上，让找出这个数字。当时我心里想：好幸运，这个题我刷过，但是这个题有两种方法，我只能大概记得一种啊，而且，面试之前我基本上没有手写过代码，手写代码肯定有很多漏洞反正还是硬着头皮写了。 这个问题第一个思路是，如果一个数字出现次数在一半以上，那么排序后，这个数字一定在中间位置，于是这个问题就转化成找数组中的第K个数字了，用QuickSort 的变形就可以了。 第二个思路是XXXXXXXXXXX，记不清了。（再看看再来补充吧）写完以后呢，面试官说你这个是什么思路，正常这个问题的解法不是这个样子的呀，然后我就给他讲了一下。在这个面试过程中就感觉面试官人还是很好的，如果有点忘了，他会引导你说出他想要的东西，通过他的引导得到一定的反馈，也在检验你的沟通能力。二面二面的面试官好像是个架构师。这次就没那么幸运了。 他是比着简历挨个问，当时我在写简历的时候为了撑门面，写了什么熟悉C++ STL，设计模式，了解Python，SQL都写上去了 面试官问：C++ 11的特性了解吗vector 的push_back() 的复杂度是多少，vector是用什么实现的set 是用什么实现的，红黑树，map 也是红黑树，能讲一下红黑树吗，红黑书是一个特殊的平衡二叉树null_ptr用过没那设计模式了解吗python用过是吧，能写个遍历字典的代码吗。...查看更多

视频面试，卡的要死，听都听不清楚，然后方向好像不太对，我是研究nlp的，对方想往机器学习问。编程题是：二叉树，打印最右边的节点，直接用右中左的顺序便利，设置一个跟树深度一样的array作为flag，初始化为false，每次判断label是否为false，是false的情况下打印当前节点，然后将标签设置为true。...查看更多

技术面了2轮1.第一轮主要是介绍过去经历，谈一些过往经历中使用的相关算法，会涉及到一些具体算法的过程。需要自己对以前的项目点都比较熟悉，算法点都基本能回顾。谈一些对后期的想法。2.第二轮更详细，会问看了具体什么论文，自己在项目过程中曾经解决过的最有挑战的问题是什么。总之，面试官人很nice，需要对自己有个清晰的定位，让面试官了解你能做什么，以后想干什么。...查看更多