面经详情

在北京面试，感觉这个公司很年轻很有活力，面试官都很nice。第一轮是无领导小组讨论，历时大概一个小时，每组五个人。也行因为我们小组是第一组，所以五个人都通过了第一轮。 第二轮的话的是给你六分钟，并且给你一个话题，让你做一个五分钟的pre。话题都是和科技相关的。这一轮的面试是全程英语面试，pre完毕后会有短暂的behavior question 的提问，提问的问题都是比较基本的，不难。整体感觉这家公司的员工都很nice，在这里工作的话气氛应该会很好。 ...查看更多

总共有五轮面试：1、群面（在宣讲会后举行）； 2、2V1 ，主要聊简历的问题与数据分析相关的项目经历； 3、1V1， 做case，包括概率题目和不同营销方案的区别； 4、free talk，与senior manager聊天； 5、free talk，与senior manager聊天。 ...查看更多

开始是填个人信息，填写了一份笔试题，内容属于基本图表题，2的10次方，还有英文经济学题目，比如债券，最后是个人的性格测试。如果笔试还不错的话，等待一会儿就有hr1对1的面试，虽然面试过程比较轻松，主要是了解你之前的实习经历，学校情况，职业规划，但感觉hr对我兴趣不太高，所以面试很快就结束了，最后结束说通过的话1周内给答复，其实当时能感觉出来就没啥希望了。...查看更多

首先是HR小姐姐，人很美！简单问了一下实习的时间，个人精力投入程度方面的。然后主要是简历面，两位部门员工分别一对一单面。一位员工偏向与人工智能和机器学习相关的算法，针对简历中我写到的经历，逐一询问，如：首先是简单的自我介绍，然后： 1.支持向量机与逻辑回归的区别？ 2.什么是GBDT？ 为什么在你的研究过程中，这个算法表现较好？ 3.炒股么？最近股市发生了什么？ 4.上一份实习过程中，你干了什么。 第二位员工偏向于数理方面： 1.LDA算法中，运用了潜在狄利克雷分布式，你知道 α 代表了什么？ 2.在你的经历中，选择一个你认为比较有价值的经历和我分享一下吧。 3.工作中有很多事项是直接找不到参考文献的，我们希望你可以有很强的独立思考，解决问题的能力。你可以介绍一下相关经历么？ 4.一元线性回归中，系数 β1的表达式。 总体感觉，对算法原理和数理基础有很强的要求。自己平时主要注重模型的应用，忽略了深入学习过程，表现并不是很好，最后被拒在意料之内。 ...查看更多

基本有三轮面试。初面是做一份与量化分析相关的题目，很多内容，但结构很合理。刚来时候，要排一下队，助理会叫你先在外面稍等。等了也蛮久。助理他们呢都很友好。 接着第二次面试来公司分析简历，两个主管看我的简历以及上次做的题目答案，并且提问我一些问题，但问题不算难。 第三次面试，是跟老总面试，老总比较严格的，但还是很友好，很宽容的。不过他很看重你简历的内容。千万不要造假。 ...查看更多