面经详情
匿名用户
面试了职位:机器学习数据挖掘工程师
感觉靠谱
问的时间长,项目问的多。
一面面了大约2个小时,超长时间,面试官蛮年轻的,沟通起来特别轻松。上来先介绍自己的项目经历,在介绍过程中穿插着问一些技术问题。然后让我现场推logistic模型的损失函数,梯度下降,问RF的原理,问GBDT的原理,然后给了我两个程序题,让我现场编程,整个过程还蛮愉快的。二面面了大约1个半小时,也是上来先介绍项目,在项目介绍中穿插着技术问题,具体怎么实现的,然后问了我熟悉哪些机器学习算法,各自的优缺点和使用场景。然后又让我推了一遍logistic,然后问我还有别的项目需要介绍的么,我就又巴拉巴拉介绍了一个(但是好像他不是很明白),然后就现场问了我两个编程,第一个要实现,第二个可能考虑到时间太久了,就让我说一下大致思路就行。不知道二面过还是没过,但是感觉还是可能性蛮大的。
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匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
笔试的话,考的很多是图像和神经网络的东西,内容很多,有点难度。总共三面,前两面都让写了一两个小程序,一个是实现一个linux命令,一个是旋转已排序数组中查看一个元素是不是存在,总体不算太难,感觉项目问的很细。问了几个开放性的题目,预测百度offer的接收率。
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Q:百度offer的接收率。
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
收到百度提前批面试电话的时候特别激动,电话是提前一两天打来通知通过简历筛选,确定视频面试的时间。 然后面试当天在约定好的时间收到电话,开始2分钟自我介绍,然后就是问项目,主要是简历上面的项目,所以,自己写在简历上面的项目一定要好好归纳整理,项目问完之后就是面试官提问,全程鸭梨山大,概率、排列组合、数据结构全都问了个遍,好多都没回答上来,最后还让我设计个算法,没设计出来,面试估计是觉得我很尴尬,就改让我手写快速排序,幸亏前一晚上看了,流畅写出来,然并卵,结果可想而知。
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Q:一副牌,去掉大小王,抽多少张之后至少有4张统一花色的牌。
2 年前 发布
3
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
一开始一个非常Nice的工程师面试,感觉是一个刚工作没多久的大学生,问了机器学习的一些算法,详细问了项目经验和里面的一些细节,然后说因为是电话面试,不能笔试,百度是要求必须笔试的。 就问了3道智力题,分别是一个人分别向东,西,北走100米,回到原点,他现在在哪里,答案是南极,我答错了,另一个是一枚硬币向上向下概率是二分之一,抛100次,50次向上概率多少,问要接近哪个数字,0.5,0.1,0.01,是一个二项分布,答案是接近0.1,又答错了。
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Q:一个人分别向东,西,北走100米,回到原点,他现在在哪里。
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘
确定通过
百度的校招流程比较规范:笔试+3论面试。笔试:考查了死锁、多线程多进程等基础概念,C++代码实现字符串逆排,以及数据挖掘方案和算法原理考查。第一轮面试:技术面,考差了链表及常规数据挖掘算法以及项目经验等; 第二轮面试:技术面,继续深挖算法原理SVM等,也会考查一些基础专业知识,傅立叶变换原理等,主要是考查知识深度和广度; 第三轮面试:经理面,考查逻辑思维和表达沟通能力,提出问题给出解决方案,以及个人职业规划等。
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Q:SVM的算法原理?
2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
1.自我介绍; 2.机器学习的一些算法,我当时不会的太多。 第一题:给你n个数,要求找到所有的三元集,满足a[i]+a[j]+a[k]=S,要求复杂度n^2我做这道题的时候,一开始给了一堆乱七八糟的方法。FFT什么的其实都想说出来,但是忍住了。 第二题:给25匹马,你有五个赛道,问你最少需要比赛多少场,才能得到前三的马。我一开始没啥想法,于是答了个上限,(25-3)/2=11场,因为每场比赛可以淘汰两只马。然后面试官提示了一下杨氏矩阵,然后看我好像还是不太懂的样子,就给我讲了正解。
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Q:
2 年前 发布
3
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
首先,自我介绍;然后介绍项目,面试官会根据项目问一些问题;然后手撕代码,二面是快速排序,一面是单链表反转;二面还有问时间复杂度为nlogn的排序算法有哪些,快速排序稳不稳定。主要看你对自己项目的研究和对基础数据结构和语言工具的掌握。问题不难但是我太渣了,二面没过。
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Q:面试官的为题我上面已经写了,我可以说说我问面试官的问题,他们对这个岗位的要求。
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘
未通过
首先都是自我介绍 然后介绍自己的项目经历吧 然后呢面试官就会穿插着给你提问一些项目中的问题吧 以及一些实际问题 问你会怎么解决 然后会问你一些 简历上面他感兴趣的点 最后会写一些题目 包括你的离职原因 还有希望薪资吧
2 年前 发布
1
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