面经详情
匿名用户
面试了职位:大数据工程师
确定通过
总体面试考虑全面,有一定难度。
总体面试考虑全面,有一定难度。 技术要求比较全面,业务细节考量清晰。 能体现面试者的能力到底如何。挺不错
Q:spark与storm的区别?
1条回答
技术
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匿名用户
大数据工程师
确定通过
总共就一面,宣讲会结束就进行的笔试,选择岗位的时候,我就选了工资相对而言比较高的岗位,大数据开发。很快就通知了面试。面试时,面试官说不是大数据方向的,但应该也是技术方向的,就问了大概,没问很深,还问了期望薪资。大概在国庆后通知的一个测评,只是关于性格测试的。大概又过了一周多,打电话讲offer的事情。
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Q:mapreduce 的大致过程,原理。
2 年前 发布
匿名用户
数据开发
未通过
人事很好过,但是面试时侧重于项目经验,问的很细,会和你细聊大数据项目中用到的技术,例如kafka的数据丢失问题,如何解决这个kafka的数据丢失问题,kafka中对数据的标记放在哪里(例如redis),为什么用redis储存。 Spark中解决了哪些问题,你在spark中做了哪些操作等,同时也会问你一些项目开发中的一些问题。比如,你们开发过程中遇到的难点是什么,那你们解决这个难点用了多久。
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Q:开发过程中遇到的难点是什么,那你们解决这个难点用了多久。
2 年前 发布
匿名用户
数据开发
未通过
1.笔试(宣讲会)行测+专业知识(ios,java,c,html/css,数据库,软件工程导论),特别杂!随便做做,一般都能过。 2.面试第一轮,无小组讨论:排序题,关于未来手机应具备什么样本功能?第二轮,三人面,问问简历上的东西。不深入。主要看你有没有实习,有没有相关项目经验。
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2 年前 发布
匿名用户
大数据工程师
感觉靠谱
面试分为两个阶段: 1、技术面 先是自我介绍,然后面试官先是介绍了一些他们这个部门做的一些东西,接着又问了我一些SQL语法,还问了我简历上面的一些项目,以及实习经验 2、HR面 HR人很好,个人觉得HR面得时候要张弛有度,说话不用太急。
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Q:印象较深的项目是哪一个?
2 年前 发布
匿名用户
大数据工程师
未通过
电话面试是美国打过来的,好像是他们的创始人之一,问的是一些概念性的东西,然后问一下项目经验,以及一些项目中处理的经验,很nice,电话面试都很愉快。 现场面试是电话面试之后过了一个星期去的,面试官有三个人,好像是CTO和COO,还是一些基本的概念问题开始,然后就是深入的问题,比如mapreduce的过程,最让我尴尬的是那个COO居然在旁边的小黑板上出题,让我现场写出思路出来,说实话,在算法这一块我基本上是零基础,所以基本一问就挂了,而且他还问到了mapreduce在我写的程序的过程中具体的运行过程,也怪我平时只知道调用spark的接口,没有深入地关注具体的运行原理,所以基本上现场很尴尬。感觉公司刚起步吧,要求比较高,小公司感觉都是这样
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Q:mapreduce的运行原理
2 年前 发布
5
匿名用户
大数据工程师
感觉靠谱
面试官非常的友善,问了很多数据仓库建模相关,SQL,还有报表设计相关的问题。一个是主要负责大数据这块的,面完之后BI老大面试,最主要的还是对SQL的考察。面完之后HR面,主要就是问问为什么要离开公司啊,薪资情况等等。
2 年前 发布
1
匿名用户
大数据工程师
感觉没戏
分两轮面试,第一轮是技术面,第二轮是综合面试。第一轮主要问了一些c,java的基础知识,然后针对简历问了一些项目和研究方向的问题,比较轻松吧。面试官人很好,一直笑,由于我是跨专业的,我报的大数据开发岗。然后第二轮主要问学校的成绩,家庭,工作地点等等,知道我跨专业做不了大数据开发之后,问我对web开发是否感兴趣。最后面试通过,被拉入资源池,无尽的等待中!
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2 年前 发布
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楼兰辉煌科技
楼兰辉煌科技面试经验
楼兰辉煌科技面试经验:总体面试考虑全面,有一定难度。