面经详情

通过师兄内推后等了差不多半个月才收到面试的通知，而且下午五点多通知要求晚上七点就开始面试，不会给太多的准备时间，所以最好要提前准备好面试内容。我当时是尽快把可能会问到的问题先整理了一遍记在纸上作为提示。面试官是一个比较nice的工程师，说话很和善，听声音比较年轻。他先让我简要介绍了一下自己的研究方向和在实验室的主要工作，然后按照我发过去的简历挑了一个他感兴趣的项目让我详细介绍，过程中有疑问会随时打断我让我解释。因为整个项目都是我经手的所以讲得还比较清晰。接着面试官又问了我一篇跟机器学习相关的论文，就里面如特征提取还有模型构建的方法提了一些问题，主要是问为什么要这么做，然后顺着这篇论文展开问了比较多机器学习的算法和公式，都是比较基础的内容。问完机器学习又问我对概率论有没有了解，我老实说以前学得还可以但很久没接触了，于是他又问了大数定律和极大似然值等一些比较基础的问题，可能概率论是这个岗位的重点。最后让我提问题，我问了如果能通过面试的话以后的大概工作内容。...查看更多

如果你是刚刚毕业的大学生，没什么经验，那肯定会给你笔试的。如果有一定工作经验的人员，那就看企业怎么处理了，有的一些企业会以你以前工作的内容跟他们企业无关为理由让你写一些东西。这样的企业一般比较无理，以我的面试经验，不管什么样的人，问都不问，面试都不面试，直接留个笔试题给我的企业，我向来是直接走人的。 现在的企业已经被应聘者惯坏了，总以为自己是朝南坐的，对应聘者连起码的尊重都没有，所以他们根本不配招到好的员工。当然，楼主在应聘的时候也要看一下，如果这个企业非常适合你，而且各方面的待遇，福利都非常的不错，那也可以考虑在面试之后适当地表现一下自己的笔头实力。 ...查看更多

腾讯一面是在广州东圃喜来登大酒店进行的，一面的人挺多的。面试流程是微信绑定，到了酒店微信签到，然后等工作人员叫号或者直接在微信上发通知，同时也会有短信通知到某个房间面试。基础研究岗位从笔试就可以看出主要是概率统计，机器学习、数据挖掘，大数据方向的。本人主要是从事图像处理方向，因此总结面试未通过的主要原因是岗位不合适。主要问了以下几个方面的问题，之后就问问个人情况，爱好。感觉是没什么专业知识可问了吧...查看更多

面试一共4轮，最后一面是总监面。第一面是组长，主要问了一些简历上的问题，然后出了一道算法题，跟binary search有关不是很难。后面就是闲聊，组长人比较nice，比较好说话的一个人。第二面上来先做题，然后详细文件里上的一个项目，讨论了半天。第三面没做题，直接聊项目，然后问一些算法的理论。第四面更加开放，面试官出了一个系统设计问题，应该就是目前公司遇到的问题吧，让我说说想法。感觉这个问题比较难，说得也一般，但是面试官比较nice，最后还是给过了。...查看更多

一面是案例分析，还是蛮严格的，因为同去的七个人第一轮只过了两个，只是积极参与讨论是不够的，二面里面试官说我通过是因为稳定团队促进达成目标，另一个人我记得提出很多建设意见，做好其中一个就很容易过一面二面是单面，两个都被刷了，简单的说需要亮点，同时不能表现的太理想化，我就是表现的太理想化被刷了。 ...查看更多

第一次参加群面，但是不怎么紧张。面试官一直很严肃，加上估计大家都不太喜欢当leader和reporter，导致整个组都很混乱，timer还是那个女的一开始就抢了，结果还计不好时间。总的来说，失败是肯定的，大家的讨论没有框架，又没什么特色还有一堆家伙喜欢打断别人说话。而我脑子里一直想着这个产品根本卖不出去，功能上无创新，生产技术要求高、成本高等等，现在想想自己真是奇葩。...查看更多

我感觉面试官超级nice，为此我对腾讯留下了很好的印象。面试的是技术岗位，面试官对于基础知识要求比较严格，具体到数据结构和内存分配类似的问题。我本人基础不达标，表示很多问题没有回答上来，但是面试官很平静细心的引导研发思路，讲解技术要点，并且告诉我哪些技术是必须掌握的。最后很坦然的告诉我，我的技术目前是不达标的。我表示即使没有面试上，依然有收获，并且印象很好，愿意继续深造以后有机会再争取。...查看更多