面经详情

面试的实习岗位。面试官挺温和的，简单说了他们公司和询问我自我介绍和询问了我自己的情况后主动加了我的微信并给了笔试题，回头我交了笔试题之后也在短时间内得到了接受的回复，过了几个小时突然发微信问我可以多久到岗，我回答的一个两周内的具体日期。第二天问了面试官微信什么时候可以收到进一步通知面试官告诉我要等到五一节之后了，我问的时间是今天即21号，我感觉这么久才能收到通知是不是没戏了啊。...查看更多

我觉得和面试官交流的挺愉快的，第一轮是数据部的骨干、领导，人很好，问的问题也不算很难，问的问题我基本都能答到，而且我也能接受加班，HR和我聊的很开心，我觉得HR也是很和善的一个人。可能是我面试的时间不大好，元旦前。元旦后，上海总部就说了不招人，然后我就和贵公司无缘了。挺坑的。...查看更多

面试流程： 1）1分半的英文自我介绍（主要介绍学历背景，以及为什么要加入中金）； 2）每个人提问一道情景分析题：综艺选秀节目的盈利模式是什么；当代家庭父母对子女教育问题；对消费降级的概念的理解；股市大跌对资本市场运作联动影响；对上市公司来说现金流重要还是利润重要；对于当前社会的佛系现象如何理解（我反正自己觉得说的挺烂的，不懂） 3）无领导小组讨论（6分钟讨论时间，2分钟结论，可以派一个代表结论，也可以几个人结论，时间总共2分钟）：题目是从历史人物中，选取三个代表，可以做卖方分析师，并阐述理由； 4）每个人单独问问题（根据个人自我介绍和简历内容进行考察）：摩根、中金等等外资和国资行业的差异，以为为何要选取中金；如果在学校开一个超市，如果评估一季度营业额；如果要推荐一只股票，推荐什么，阐述理由；同时，还考察对于希望选择偏好的行业，以及地点说明。 最后，同时说如果面试通过了，会在周五有统一的笔试，周四会通知笔试主要考虑财务知识和英文能力。 ...查看更多

首先是HR小姐姐，人很美！简单问了一下实习的时间，个人精力投入程度方面的。然后主要是简历面，两位部门员工分别一对一单面。一位员工偏向与人工智能和机器学习相关的算法，针对简历中我写到的经历，逐一询问，如：首先是简单的自我介绍，然后： 1.支持向量机与逻辑回归的区别？ 2.什么是GBDT？ 为什么在你的研究过程中，这个算法表现较好？ 3.炒股么？最近股市发生了什么？ 4.上一份实习过程中，你干了什么。 第二位员工偏向于数理方面： 1.LDA算法中，运用了潜在狄利克雷分布式，你知道 α 代表了什么？ 2.在你的经历中，选择一个你认为比较有价值的经历和我分享一下吧。 3.工作中有很多事项是直接找不到参考文献的，我们希望你可以有很强的独立思考，解决问题的能力。你可以介绍一下相关经历么？ 4.一元线性回归中，系数 β1的表达式。 总体感觉，对算法原理和数理基础有很强的要求。自己平时主要注重模型的应用，忽略了深入学习过程，表现并不是很好，最后被拒在意料之内。 ...查看更多