面经详情
匿名用户
面试了职位:算法研究员
未通过
算法面,一轮+二轮,二轮挂。
全程一对一面试,两面的面试官都是搞技术的,一面:面试官挺随和的,虽然我挺紧张的。问了一个动态规划问题,一个二维矩阵,第一行一个数字,第二行两个,第N行N个,求从头到尾最大值为多少。我说了思想,代码没在规定时间内写出来。第二题数三减一,就是小朋友抱成圈,数到三删除一个人,考代码实现能力。虽然我还是没写上来,但动态规划说出来就过了。 二面:让我写之字打印二叉树,同上,只说了思想。然后侃侃逻辑,说滴滴鼓励拼车,毕竟是第一次面试,,以为不搞技术了,谁知道到最后又来了一道动态规划题目,是国王挖金矿的变体,对!是变体,所以当时以为还在侃,所以也没想出来,聊的挺开心,然后就跪了。
面试官
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匿名用户
算法研究员
确定通过
解决了很多问题,做得事情很有成就感。几年前那会,后来离开和那里的同事也一直有交流,大家都很不错的。期待后续还有继续合作的机会哈哈哈。现在的人多了就不知道怎么样了。
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
确定通过
第一轮面试问了很多基础问题,比如实现一个堆排序,以及一些算法方面的问题,比如逻辑回归的损失函数,和极大似然的内在关系,以及每一轮shuffle的时候如何保证每一条记录都均等概率的被shuffle到第二轮面试面试了三个问题,一个是一个排列组合问题,多个人坐在多辆车上,可以有多少种可能性; 第二个问题是一个动态规划问题,一个长的字符串中找到最长的没有重复字母的字符串; 第三个是特征工程的题目,假如要预测一段时间内某个地方的出租车需求量,写下你认为的影响因素,然后想象怎么影响.
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包含1个问题,1个回答
Q:一个长的字符串中找到最长的没有重复字母的字符串。
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
未通过
1.介绍一下CNN,LSTM,CNN的主要结构有哪些,都是干什么的,特点是什么; 2.逻辑回归原理,逻辑回归和神经网络有区别么,哪个更好; 3.正则项都有哪些,解决了什么问题; 4.随机森林的原理; 5.知道数据挖掘么; 6.给一个数组,和k,求数组中的哪两个数之和为k,除了双层for循环和字典的方式还能用什么方式实现; 7.数据不均衡问题如何处理,除了采样还有哪些方法,你用过哪些方法。
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2 年前 发布
3
匿名用户
后端开发
未通过
面试官很和善,首先问了一下项目,因为项目很简单,所以花费时间不久。之后问了一些基本知识,比如tcp三次握手四次挥手,数据库事务和索引的理解,操作系统top命令,java垃圾回收机制,如何用两个栈实现队列。答的不好没过。
2 年前 发布
4
匿名用户
算法研究员
感觉没戏
一面聊了做过的项目,二面问了lstm,rnn,cnn方面的基本概念,他们的区别。在rnn时,问到梯度消失问题如何解决。
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
感觉靠谱
面试官先让做自我介绍,然后让我讲讲做的比较好的项目,大约花了15分钟后,开始聊行人识别方面的问题,比如问我发论文的方向或者idea,以及我对该领域发展趋势的认识,整体而言,面试比较顺利,大家如果遇到难以回答的问题,切记不要撒谎就好,要实事求是。ps:面试官人很好,并没有体验到压力面。
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包含1个问题,1个回答
Q:你对行人识别领域的发展趋势的认识?
2 年前 发布
1
匿名用户
交互设计师
确定通过
面试一共两轮,第一轮: 电话主管面(运营岗)先自我介绍,专业,实习经验,项目经验,主管说反馈意见:你比较适合交互,帮我转到交互组。第二轮:主管1v1单面(交互岗)打开作品集,挑选一个作品,做项目评审。根据项目提一些问题。当天给面试结果。
2 年前 发布
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