面经详情

等了一上午，下午才面到，提醒将要面的小伙伴一定要晚点把材料交过去，这样就能放在最上面，先编号。中午还在食堂吃了顿饭。 面试官好像有7个，忘记数了，然后是三个三个进去面试的，首先是自我介绍，不限时，然后就是针对你的简历问问题，不难。但是最后面试官问了我们愿不愿意做纯计算机方面的工作，可是明明岗位是数据挖掘分析还有互联网金融，我说考虑下，然后他说要当场做决定的，我就违心的说了句愿意学的，然后就结束了。 早上六点起来9点到，下午1.30才面上也是运气太差了，一起的一个女生跟我讲他们倾向于要男生。还有来面的人很多很多，上午一批估计有200多个吧，下午差不多，然后最后只要100个。感觉没希望，还以为找到了合适的岗位，没想到只是披着层好看的外衣。 ...查看更多

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。...查看更多

邮件和短信通知几天后面试，一面结束后过了三四天通知二面面试，都是部门主管的技术面。下面我主要列出面试环节和主要问的问题： 一，自我介绍（提前准备一份英文自我介绍）； 二，主管问(问的问题主要有1为什么选择我们公司，你对这个岗位有了解吗？2你家是哪的，你来过武汉吗？是否打算在武汉长期发展？3你周围的老师朋友是怎么评价你的，你能不能说下自己有哪些优点和不足之处？4你投的岗位除了这个还有其他的吗？5介绍下研究生期间做的研究课题？6你有什么想问我的)； 三，问主管(一定要问几个问题，让主管觉得你对这个岗位很感兴趣)。 最后想说，在面试前我也来这个整理了很多问题，所以之上的问题在面试前就已经顺过很多遍了，再次也回馈大家。 ...查看更多

问了许多以前实习做的项目，从数据清洗、特征筛选、模型（xgb）和后续上线情况，问的很细很细的那种后面有问gbdt和xgb的原理和区别，还有l1和l2正则，评价指标有哪些，最后一个判断快乐数的代码。整体偏项目经历和机器学习，主要是xgb，回顾下感觉不是很难但我太菜了加上没太睡醒。最后面试官都没让我提问，也不知道有没有戏，希望能给个offer救救孩子吧。...查看更多

一面主要技术面，先自我介绍，然后会根据项目穿插面一些基础基础，如java，组件原理，项目实现的流程以及架构设计思路等。二面部门主管面试，主要大搞介绍下自己的精力，穿插问几个问题，后面就是离职想法，职业规划等。三面和二面差不多，四面首先也自我介绍，穿插问一些问题，聊下薪资待遇人生等。...查看更多

10月21号早上刚参加完，问了工作人员，好像面试不影响笔试的。就算没过26号也去笔试一波积累经验，还以为二面技术面，结果去了先抽一道题五分钟解答完毕进面试室。不知道为啥给我分到市场营销岗面试去了，给工作人员说了才改。面试官两个美女姐姐一个大叔，都还挺和善的。我抽到题目是：一位多年老客户，突然告诉我其他银行收益更高要把一千万以上资金全部转走问我怎么挽留？ 进去了先自我介绍（紧张得有点磕磕巴巴，虽然面试了好多次还是很紧张怎么办啊！）然后我从收益和风险两个角度去分析的，接着面试官问我如果投了市场营销岗位会有其他方法吗？我当时其实想到从搞好客户关系这方面来说，但是感觉有点那啥就冥思苦想了好一会，气氛突然安静而又尴尬，大叔又疯狂暗示我是一位多年老客户，于是我就说出来心中的想法，然后就结束了。 其实后来想想我说什么陪客户吃饭娱乐啥的也太直白了，应该说：1.关心客户的困难，了解他为什么要转走资产，并帮他解决问题；2.既然是vip老客户，给客户其他业务办理的优惠也未尝不可。暂时就这样吧，今明天等到通知再更新，希望顺利通过。 ...查看更多

首先是笔试，试卷难度一般，但是要写完还是要一定的基础的，这个也有一定的运气，不同的员工批卷侧重点会不一样，有点员工看中基础，有的员工看中sql语句，没写完sql的直接pass。 其次是面试，技术上问的不是很多，主要问公司用到的一些技术有没有用过或听过，能不能接受出差之类的。不同的人面试差别还是挺大的，也有点面试官问的会有点难。 ...查看更多