面经详情

投简历之后发来了笔试题，很简单的分析excel表格的数据和写sql语句，然后很快就约了面试。针对简历问一些细节，面试前需要对自己简历上的东西都好好想想。还问了对他们的App有什么看法，有什么可改进的，收集什么样的数据来分析，怎么分析，怎么改进，我前几天刚面过了另一家公司数据分析的岗位，把他们产品经理告诉我的答案跟面试官说了哈哈哈，然后还是被挑了一堆问题，作为应届生真的不知道这种问题怎么回答。 面试官结束面试之后直接就告诉我有什么不足，HR还会邮件通知我没有通过面试，至少不拖着人，这点感觉很不错。个人感觉他们的数据挖掘岗位偏向招有一定经验的人，做产品方面的数据分析。没有考技术和算法的问题。 ...查看更多

内推的的话面试，面试官看了我的github，先是让我做一个简单的自我介绍。之后让我介绍一下实习经历，实习经历面试官可能不是太感兴趣，没有深问。后面问了一些机器学习的问题，讲一下LR，在实现的过程中有没有遇到什么困难，问我最优化的过程是怎么实现的，我说用sgd，然后面试官问我学习因子是怎么调整的。 之后又问了随机森林的原理，以及随机森林与adaboost的区别。还有adaboost的实现原理。最后问了一个分布式计算问题，如何统计大型网站每天最高访问IP，我说用MAP REDUCE，面试官不满意，说有更简单的方法，并且提示我一个IP就32位，从这个思路考虑，我想了一会还是没有思路，然后面试官就没问问题了，然后问我有没有什么要问的，我问了一个问题电面就结束了，感觉没有下回面试了。...查看更多

1）春季校招补招，还有实习生一起面试。 2）面试是在一楼大厅，摆放了一些小桌子，各个方向有自己的一块区域。每个方向有几组面试官，一般每组一到两个。所有面试的在大厅另一侧等待前台叫名字，然后找相应的面试官； 3）流程和其他公司都差不多，先做个自我介绍，然后开始根据简历问问题。问的问题比较细，会追问，延伸； 4）除非你能把自己做的讲的比较深，回答的比较好，要不然就是面试官根据你在简历上提到的东西随便问，从简单的开始问； 5）还是要对某一方面有深入的理解，各个方向都懂一点面试官一般不喜欢，尤其对技术方面来说； 6）最后是有啥问题，没有就over了...查看更多

一轮电面 1.虚函数相关的     2.菱形继承相关的   3.归并排序   4.渲染的   5.简历里写的项目相关的问得比较多 6.你工作几年里遇到的最难的功能解释下   7.c++11 8.最近看的啥书  根据你说的内容提问 二轮现场 1.面试内容7成都是简历写的功能里做了哪些东西  用什么算法  有没有更好的算法之类的 2.涉及单向链表的算法 3.涉及发红包的算法 4.c＋＋11 5.lua相关的热更新   与c＋＋如何交互  lua协程等等 6.挺多算法题  其他的记不住了 ...查看更多

自我介绍+简历细节询问+对人与人工智能关系的理解（比较范，自己找点发挥）+工作方法+个人规划。 面试官比较犀利，不断地抛问题，除了简历上内容之外，还会根据你在自我介绍或者回答问题时提到的内容继续详细发问。可能因为是实习岗位，对于具体的工具方法要求感觉并没有那么严格，对于整体的诚意和综合素质似乎更看重些。 ...查看更多