面经详情

工作的地点是在中国移动大厦里，面试的地点选在公司附近的咖啡吧（并木有咖啡喝，反而被蚊子咬了好几个包，地点很偏，咖啡吧的店名还掉了一大块字，差点没找着），后来面试官解释说是因为进大楼要刷卡，所以选在咖啡吧，也真是无语了。 2个小伙子面试的，其中一个很帅，真的很帅，另一个介绍他是技术大神。刚开始是不帅的那个人问问题，看到我目前的岗位名称不是数据分析师，直接说我们不招你这个岗位的（内心os：呵呵哒，哥找的是数据分析好么？之前简历没看吗？），我估摸着面试官也是没话找话聊，整体感觉是个尬聊，但对方态度还算可以。接着说帅哥提问，主要是围绕简历问问题，问了一些技术问题，感觉也是得到了帅哥的认可，挺开心。然后又是旁边面试官问，态度发生了一百度转弯，很严厉的问，感觉有点咄咄逼人。 最后面试的时候，无论我问什么问题，他们都会加个“你是不是担心blablabla”，面试本来是相互沟通交流，双向选择的。整体感受很不好。去的时候他们没有简历，我拿了一份给他们，结束时又还我了，感觉不是很尊重人。 ...查看更多

一面的小姐姐很好，顺利通过。 主要是深挖项目经历和实习经历，问的特别细，针对我项目的问题问了： 1. 如何处理level很多的categorical 变量（我回答的是聚类） 2. imbalanced处理，还有error rate和recall的区别。 业务问题问了： 1. 常见的日活预测，如何计算日活。 2. 如何预测年底的日活。 3. 评价抖音的五大指标 按重要程度排排序。 4. 分析日活下降的原因。 5. 抖音如果设计一个社交功能 主要面向陌生人还是熟人？ 6. 如果抖音日活下降 请具体分析。 7. 解释次日留存率。 二面：挺不愉快的，面试官很不尊重人项目里的问题没有太深挖，就介绍了我自己认为做的最好的项目其他产品业务问题有很多跟一面重合。 其他问题有： 1. 如果要做一个类似微信的app，重点关注指标？ 2. 如何预估留存率？我回答的是拟合幂函数，面试官说不行，然后我说了一大堆他还是不满意。后来我问他怎样才可以给预估留存建模，他说幂函数啊，慢慢调参。（我白眼都快翻出天际）其他都不记得了，面试官全程很不耐烦很不尊重人，我说什么他都觉得不对，面的很糟心。 ...查看更多

1、对方对让你做一遍自我介绍； 2、介绍完之后，会问你一些关于你工作中的一些感兴趣的问题； 3、让你介绍仓库、etl的东西； 4、专门问道了数据质量、元数据管理、指标管理； 5、由于个人只想做数据分析，对底层ETL和平台建设不感冒。对方貌似需要一个ETL的人，所以。。。 ...查看更多

位置有点偏，蚊子很多。先是负责人面，问的很多关于数学基础的，比如线性代数和高等代数相关的应用问题，虽然没答好，但还是挺有意思的。可微可导这些去之前可以复习一下。面的人很多，位置也很偏，如果不是很想去，不建议去面试。听面试官说 对编程的要求挺高的，但对我没问什么具体的东西，可能是觉得不太适合了。面试的时间都比较长，面试官人很好，你不会的问题他会教你，逻辑很好。之后是hr面，就常规面试。...查看更多