面经详情
匿名用户
面试了职位:分析师
确定通过
野村证券宏观经济分析师暑期实习
我面试的是美国宏观经济研究组,面试官是小组里的5名成员。面试官人都很友善,问题主要考察对于宏观经济方面新闻的关注情况,以及宏观经济技术方面的问题。这个组比较擅长使用统计模型分析,所以对于计量有所提问。另外,他们对于大数据和机械学习也比较感兴趣,让我具体介绍了在学校期间学习的统计方面知识。
Q:描述一个在校期间完成的和宏观经济预测相关的项目
1条回答
面试官
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匿名用户
分析师
未通过
一面是招聘的经理电话面试,主要讲了一下他们的业务流程主要负责的是什么。二面是技术面试,有两位面试官,一位给了SQL的试题5道题要在45分钟做完,难度一般,主要是看你的逻辑写query的能力,第二位是业务面试官,主要就是问我对于事件如何处理的,挺mean的。
包含1个问题,1个回答
Q:假如你很忙有一个项目你不能准时完成该怎么办?
2 年前 发布
匿名用户
分析师
确定通过
电面半个小时,问简历。面试当天面了2个team,一个front office,一个back office。题目从金融都编程都有,涵盖了多线程,leetcode,绿书等很多内容,但是实际工作内容并没有一个用得到。
2 年前 发布
匿名用户
分析师
感觉靠谱
在北京面试,感觉这个公司很年轻很有活力,面试官都很nice。第一轮是无领导小组讨论,历时大概一个小时,每组五个人。也行因为我们小组是第一组,所以五个人都通过了第一轮。 第二轮的话的是给你六分钟,并且给你一个话题,让你做一个五分钟的pre。话题都是和科技相关的。这一轮的面试是全程英语面试,pre完毕后会有短暂的behavior question 的提问,提问的问题都是比较基本的,不难。整体感觉这家公司的员工都很nice,在这里工作的话气氛应该会很好。
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2 年前 发布
1
匿名用户
分析师
未通过
首先是HR小姐姐,人很美!简单问了一下实习的时间,个人精力投入程度方面的。然后主要是简历面,两位部门员工分别一对一单面。一位员工偏向与人工智能和机器学习相关的算法,针对简历中我写到的经历,逐一询问,如:首先是简单的自我介绍,然后: 1.支持向量机与逻辑回归的区别? 2.什么是GBDT? 为什么在你的研究过程中,这个算法表现较好? 3.炒股么?最近股市发生了什么? 4.上一份实习过程中,你干了什么。 第二位员工偏向于数理方面: 1.LDA算法中,运用了潜在狄利克雷分布式,你知道 α 代表了什么? 2.在你的经历中,选择一个你认为比较有价值的经历和我分享一下吧。 3.工作中有很多事项是直接找不到参考文献的,我们希望你可以有很强的独立思考,解决问题的能力。你可以介绍一下相关经历么? 4.一元线性回归中,系数 β1的表达式。 总体感觉,对算法原理和数理基础有很强的要求。自己平时主要注重模型的应用,忽略了深入学习过程,表现并不是很好,最后被拒在意料之内。
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2 年前 发布
匿名用户
分析师
未通过
金融服务的实习,感觉就是问了问简历,然后问了一下金融服务行业了解什么,区块链,AI等领域一些投资机会,认为有哪些,说到了拼多多,问拼多多为什么火,未来发展的趋势。面试官没有给任何反馈,就是一直听,自己说的感觉还可以,但是最后没有通过。
2 年前 发布
4
匿名用户
分析师
感觉没戏
面试流程: 1)1分半的英文自我介绍(主要介绍学历背景,以及为什么要加入中金); 2)每个人提问一道情景分析题:综艺选秀节目的盈利模式是什么;当代家庭父母对子女教育问题;对消费降级的概念的理解;股市大跌对资本市场运作联动影响;对上市公司来说现金流重要还是利润重要;对于当前社会的佛系现象如何理解(我反正自己觉得说的挺烂的,不懂) 3)无领导小组讨论(6分钟讨论时间,2分钟结论,可以派一个代表结论,也可以几个人结论,时间总共2分钟):题目是从历史人物中,选取三个代表,可以做卖方分析师,并阐述理由; 4)每个人单独问问题(根据个人自我介绍和简历内容进行考察):摩根、中金等等外资和国资行业的差异,以为为何要选取中金;如果在学校开一个超市,如果评估一季度营业额;如果要推荐一只股票,推荐什么,阐述理由;同时,还考察对于希望选择偏好的行业,以及地点说明。 最后,同时说如果面试通过了,会在周五有统一的笔试,周四会通知笔试主要考虑财务知识和英文能力。
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2 年前 发布
7
匿名用户
分析师
感觉没戏
我觉得和面试官交流的挺愉快的,第一轮是数据部的骨干、领导,人很好,问的问题也不算很难,问的问题我基本都能答到,而且我也能接受加班,HR和我聊的很开心,我觉得HR也是很和善的一个人。可能是我面试的时间不大好,元旦前。元旦后,上海总部就说了不招人,然后我就和贵公司无缘了。挺坑的。
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2 年前 发布
9
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