面经详情

投的机器学习算法工程师岗位，首先是根据简历询问项目，遇到感兴趣的面试官会问的多一点，我是介绍了一下项目，但是没有太深入细节。 然后就是问跟机器学习相关的算法，一般会让你挑一两个自己熟悉的说。比如SVM，会比较深入的问到对于公式的理解和推导过程，然后是问到核函数的表示及含义。 决策树也是会问到比较细节的地方。所以建议挑几个大家熟悉的算法深入的了解甚至是推导过程。另外考到编程的话，考到动态规划、树的遍历、字符串比较等。个人认为认真准备还是没有问题的，可惜我没有。 ...查看更多

面的金融大数据类实习生，做完行测题，上来就是小组辩论面试，跟其他不同岗位的同学分到同个组，有什么金融经济专业的，我们这些工科背景的显得嘴特别笨，说不过说不过。 流程是个人阐述观点，组间辩论，组间合作之后，最后一个自我介绍的环节。不知道怎么评价好，投的技术岗安排的这种性质的面试，感觉是把我们放在一个不平等的平台上进行虐杀。 ...查看更多

一面在深圳港中旅，到公司候场签到，一组10个人无领导小组面试，一个小时，两个HR，面试官念两遍题目，然后我们自己组织讨论，最后派一个人总结汇报。我们组的题目是共享经济，鼓励还是限制发展？ 二面选择了微信面试，被调到了网络金融部，HR竟然把所有人拉到了一个微信群，然后再群里点对点视频面试，到我的时候不知道为什么一直接入不了只好加了个人微信再视频。首先让自我介绍，我说了之前有段互联网金融公司的实习经历，然后他们就感兴趣了让我继续说，做了啥、有啥收获之类的。问了对网络金融的理解、职业发展路径、我为什么跨专业读研、为本次面试做了哪些准备。 然后大概10分钟就说结束了，我问能不能提一个问题，HR说可以，我就问了具体的职位和工作地点，答：根据实习生的特点分配岗位，可以做投资研究顾问、偏互联网的产品开发运营、市场推广。 提供一定的食宿补贴。 ...查看更多