面经详情
匿名用户
面试了职位:数据分析师
感觉没戏
校招面试数据分析师,流程以及面试题。
早起签到,开始面试之后被拉倒他们的咖啡厅里听一个“得道”粉丝的项目负责人谈行业发展和个人发展。之后笔试,三个题目,一个小时。第一个是给了15行数据让发现规律并提出运营意见。 第二个是一个极为简单的SQL。第三个让用R或者Python做一个分类和排序任务,如果经常在做也不难。然后技术面,项目组的人问一些简历和数据相关的问题,常规的HR问题比如自我介绍,背景,懂什么技术,最得意的项目什么的。笔试的试卷其实他根本没看,边聊边看。 然后问了一个用什么算法,怎么优化驻店经理人数的问题,我没答上来。可以看出面试官是理工科出身的。之后是HR面,问了那些HR都会问的问题。再之后总监面让我回去等消息,大概10天,就一直没有消息。技术面答的不好,估计没戏。
Q:技术面问了下驻店经理人数怎么优化到最佳人数,淡季人少旺季人多但人数怎么确定。如果上面下了这个任务你要怎么尽快做出来。
1条回答
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匿名用户
数据分析师
确定通过
经人refer获得面试机会。面试官分别是之后项目的mentor和general manager,前者面试都是技术问题,后者先介绍了一下公司和主要业务,然后问了一些职业规划和behavioral questions。技术问题比较常见,主要是SQL语言,数据库的搭建,主要的数据分析工具(power bi)的相关经验,也会问过去的项目经历,需要仔细准备,会被追问。
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2 年前 发布
匿名用户
数据分析师
确定通过
三轮面试。第一轮部门负责人,主要聊一聊简历,为什么要来链家。第二轮数据总监,考察逻辑思维,问题case分析的题。最后HR问你对未来的规划,你的优势劣势等。总体面试更偏向逻辑分析,没多少技术考核。面试体验良好,面试官很诚恳。
2 年前 发布
匿名用户
数据分析师
确定通过
本来安排两轮面试,但是当时面试的时候人在国外,有时差面试不方便,所以沟通后变成了一轮面试。LM直接面试,问了一些简历上的细节和一些统计的基础问题。比较容易,复习一下大数据定律,P值的概念,一类错误和二类错误就很容易过关。
2 年前 发布
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匿名用户
数据处理工程师
确定通过
先填写个人信息表和笔试题。填完后,hr过来一对一面试,根据个人简历,问一些问题;然后是部门主管出来,同样是一对一,根据简历内容和笔试结果,问一些问题。部门领导觉得满意的话,把hr叫出来,主管离开,谈待遇,公司的五险一金按最低标准缴纳。
2 年前 发布
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匿名用户
数据分析师
确定通过
首先接到了HR打的电话,通知一面是准备PPT 英文演讲,有四个题目供选择,这些都是可以提前在家准备的,到了面试的那天直接present给面试官,一面的面试官是HR,所以只要条理清晰简洁,有自己的独立观点就可以了. 二面就稍微有一点难度,是群面,随便给个case限时制作PPT然后轮流present,这里会有随机某一部门的大佬全程参与面试,这就得靠平时的case练习和准备了,切记不要不说话,也不要说太多的废话,有问题就要提出来,稍微有点想法也要说出来,不要太aggressive。 当进入三面的时候,其实就是和manager一对一谈话,过一遍你的简历,谈谈你对未来的职业规划等,进入三面之后基本没问题,所以放轻松啦~
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2 年前 发布
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匿名用户
数据分析师
确定通过
面试的是贝壳网,面试不会很难,一共是三轮,HR小姐姐人很好的,整个面试下来,时间不会很多,通知结果也很快。 没有去主要是觉得试岗无工资,试用期太长了,然后跟初始投的职位不一样,跟想象中的互联网公司还是有区别的。
2 年前 发布
2
匿名用户
数据分析师
未通过
1、首先是HR面,电话里就问一些问题,比如两个门店流量不同,会是什么原因; 2、回答的不好,还让我去面试,感觉就是给他刷指标; 3、二面也是先问些项目,问怎么选择模型特征,怎么解决业务,问题,感觉他对机器学习也不是很了解,没深入问。
包含1个问题,1个回答
Q:模型特征怎么选。
2 年前 发布
4
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