面经详情
匿名用户
面试了职位:机器学习
未通过
阿里暑期实习机器学习一面
电话面试,面试官会根据你的简历问问题,主要是项目。如果项目经历少就会问机器学习的知识,分类或者拟合,会问原理,直到你答不出。也会问你学过什么课程,比如统计或者线性代数,也会问一些基础,比如特征值特征向量是什么等。
Q:线性代数里面的特征值和特征向量有什么意义。
1条回答
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匿名用户
机器学习
未通过
c++11的新特性:lamda,show_pointer, move让我了解我项目相关的知识,voltile关键字。写strcpy函数;svm怎么输出概率、快速排序和堆排序什么时候用、hashtable冲突的问题。
2 年前 发布
3
匿名用户
机器学习
感觉靠谱
一共有5面,简历初筛,技术一面,技术二面,交叉技术面,HR面。投的是数据库事业部,本来已经过了,因为不能提前去实习,所以优先级会靠后一点,HC不够。最终,把我的简历放进了公海池里,被阿里健康捞了上来。 结论:人工智能算法的工作今年确实很难找。
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
感觉靠谱
第一轮,部门技术面试,面试官主要讨论项目内容,包括nlp的point generator机制,nlp的attention机制,RNN,LSTM,CNN等。具体机器学习问题,例如,线性回归的基本假设,线性回归残差分布,boost的种类,boost和bagging差别,硬投票软投票的差别,常见排序算法描述(比如快速排序)。 第二轮,交叉面试,面试官提前发邮寄预约面试时间,并且电话确认面试时间。主要介绍了项目,并讨论了一道动态规划的算法题(求一串包括正负数的数组中和最大的连续子数组,并将问题拓展为二维数组)。
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2 年前 发布
1
匿名用户
机器学习
确定通过
参加了四轮面试,一轮电面,简历上的项目细细的问,融入一些基础知识的问题,还有一些引导性的问题,来看你是不是可以进一步思考。 二轮电面,和一轮形式一样,是主管面试,更多的问一些业务问题。 三轮电面,是更高级的技术人员,问的算法问题更多。 四轮hr,一些常见的问题,考察价值观。
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2 年前 发布
4
匿名用户
机器学习
感觉没戏
面试官先让介绍一下简历中自己做的比较好的项目,然后会根据所说的内容深入问一下特征是如何设计,如何确定特征是有效的,如何一步步迭代模型的然后问了一个文本文件中统计词频的问题,一次遍历复杂度是O(n),利用python的字典的话效率可以提升多次查询的效率。 后面又问了一个“淘宝网站上的某位用户,没有填写他的性别信息,如何设计一个系统,判断他是男是女?”感觉自己回答的不是很好。
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2 年前 发布
4054
机器学习
感觉没戏
蚂蚁集团那边的23年实习生招收,老师在系群里发布了他们的招聘海报,看到就立马投递了自己的简历,然而有意和我一起报名的同学因为要修改自己的简历,磨磨蹭蹭的晚交了一天,结果28号出结果他没有收到邮件,在这里提醒大家一定要趁早投递简历。这边蚂蚁集团开始28号初筛通过后,通知3月4号星期五去参加笔试...属实是没有任何准备。希望不会太难,据说考试内容和实习岗位工作内容并非强相关,这几天只能猛看别人的面经~ 除了被通知要去参加笔试以外,还参与测试了一套类似于检测大学生心智是否正常的题目,不仅有语文总结题目,而且还有各种图表题目,问你各种增长率,占比,不用计算器根本来不及,每道都是单选题,有两三种题目,要么给60秒作答,要么75秒。
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2 年前 发布
匿名用户
机器学习
未通过
面试阿里的暑期实习生,机器学习岗位。做的项目都是很久以前的了,面试官一上来就让我将SVM的原理,我竟然没有答出来,然后又问了决策树,我也没有答上……基础知识还是太重要了,等于敲门砖啊,基础知识不过直接没有后面问题的机会了都。
包含1个问题,1个回答
Q:SVM的原理
2 年前 发布
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阿里巴巴面试经验:阿里暑期实习机器学习一面