面经详情

面试首先进行自我介绍，然后面试官会以简历项目为主开始提问，从一些常见问题方面围绕项目提问，包括项目实现什么，要用什么算法解决等等。然后从项目展开问一些和项目有关的问题，比如这个算法和你项目用的算法有关，你对这个算法了解吗，原理是什么；你还熟悉哪些机器学习算法，神经网络过拟合欠拟合的解决方法，基础算法的损失函数写下来等等。还会问一些编程语言基础的问题。...查看更多

投简历之后发来了笔试题，很简单的分析excel表格的数据和写sql语句，然后很快就约了面试。针对简历问一些细节，面试前需要对自己简历上的东西都好好想想。还问了对他们的App有什么看法，有什么可改进的，收集什么样的数据来分析，怎么分析，怎么改进，我前几天刚面过了另一家公司数据分析的岗位，把他们产品经理告诉我的答案跟面试官说了哈哈哈，然后还是被挑了一堆问题，作为应届生真的不知道这种问题怎么回答。 面试官结束面试之后直接就告诉我有什么不足，HR还会邮件通知我没有通过面试，至少不拖着人，这点感觉很不错。个人感觉他们的数据挖掘岗位偏向招有一定经验的人，做产品方面的数据分析。没有考技术和算法的问题。 ...查看更多

一共两轮面试，第一轮主要问了一些算法思维，比如什么100楼扔两个鸡蛋什么的经典算法，看你的思路，如果答不出来他会引导你思考问题。 第二轮就是关于机器学习的知识，手撕公式没写出来，就问了些其他的概率问题，也没答出来，就引导我推公式，推了10分钟结果还是错的，然后就凉凉了，所以说实力才是面试的硬道理啊。 ...查看更多

两轮面试。517第一轮群面:是有领导小组讨论，由于我们是最后一组了，就五个人了，首先轮流个人自我介绍，然后面试官抛出一个问题（设计一款解决生活痛点的智能APP），每个人审题五分钟，再自由讨论15分钟，最终选出一个人进行陈述！最后面试官会挨个问是否有补充，再有挑选的问问题！最终结束。 519二面:一对一技术面，其实主要先自我介绍（面试官直接让我讲自己的一些优势），然后面试官就着项目问，有浅有深，自行体会，总体来说难度不大，然后还问了一些任务场景的问题，主要看自己有没有说的到点上！最后就是反问几个问题，自行体会！520offer发放，通知参加521的签约仪式（逼签？）。 总结:作为非计算机专业出生，整体来说不难！一面主要注重敢于陈述自己的观点（能引起兴趣的），然后不要咄咄逼人。二面就是看自己的项目熟练程度等，以及自己对应聘岗位的理解，和应变能力！ ...查看更多