面经详情

电面加现场面，面试官和cto都人很好，没有特别为难人。
1、电话面，对简历上的项目问的很具体，对本人的学历经历也很感兴趣；2、现场面，出的算法题目比较常见，没有特别的为难人，主要看中员工的学习能力和理解能力。3、虽然没被录用，但是还是很感激面试官给我的建议。
算法

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匿名用户
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9月收到电话面试，当时忙着不太方便，所以约了13号上午进行电话面试。 面试官听声音很年轻，很好沟通，主要是问项目和一些机器学习常见的面试题，面完之后问如果顺利什么时候会有下一步通知，结果晚上收到了面试邀请，不说了赶紧准备面试了。
2 年前 发布
匿名用户
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未通过未通过
通知去面试，在海淀区一个会议厅先入场等候，叫号，需要扫码签到，然后会根据你的号码，叫到楼上小屋子里面试，面试氛围还好，大概四十多分钟，先问很多项目上的问题，设计到的算法以及机器学习的知识，然后写两个数据结构的算法。
包含1个问题，1个回答
Q：特征选的如何选择，强化学习ddqn的优点（因为我简历上写了强化学习的项目），什么是相关性，皮尔逊系数公式 random forest的行采样和列采样，梯度消失he梯度爆炸的解决方法。
2 年前 发布
5
匿名用户
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面试通过。1对1面试，有收获，有笔试。实习：笔试不难但是0AC 好像100分就能面试 技术面问的很基础 但是答得不是很专业 现场写了一道代码 一面总共50分钟吧 面完就收到了过了的短信 业务主管面就聊了聊简历上的东西 30分钟不到 本来以为凉了 过了一个星期看网上进展显示通过...查看更多
2 年前 发布
匿名用户
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我面试的是算法实习，面试官很nice，一对一面，基本是根据简历上的经历进行提问，都是关于机器学习的理论知识，比如发生过拟合的原因有哪些，针对这些原因，有什么样的解决办法，什么是正则化，原理是什么，为什么要归一化处理等，我准备得很仓促，所以回答有点磕磕绊绊，结果可想而知。所以还是准备充分吧，基础知识扎实的成功率才会很大。...查看更多
2 年前 发布
16
匿名用户
机器学习
确定通过感觉靠谱
参与面试的岗位为算法工程师HR会进行初筛,我会和项目经理进行第二轮复试, 主要针对简历提出技术问题, 算法岗会有CTO的第三轮面试我不倾向于提问过于具体的技术问题, 而是更倾向根据面试者的简历中的项目经验, 让面试者自己发挥自认为最具成就感的算法研究内容, 并对其研究思路进行一定的提问....查看更多
包含1个问题，1个回答
Q：简单描述几种常用的随机过程.
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
确定通过感觉靠谱
面试官上来二话没说，简历也不过，直接甩上来一道hard难度的题。先想出来brute-force解法，再优化成dp动态规划解法，最后终极优化成binary-search解法。问题不是很好建模，有些数学的弯要转，不简单。45分钟完成够呛。
2 年前 发布
匿名用户
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未通过未通过
最开始是突然接到一个高德的好像产品负责人的电话（不是我投递的，他说是猎头推荐的），聊了20分钟，问我要不要去北京，我说可以考虑，然后还问了一些现在的工作内容。几天后接到高德电话，应该是技术面试，问了一些spark和redis的深层机制，然后又问了好多业务的具体问题，应用场景，很多很多业务上的。 给我的感觉不像是面试，倒像是取经，问到后面很细节涉及到公司机密的，我也不好说了，感觉要把整套业务学去。面试了40多分钟的业务，之后就不了了之了。这次的体验很不好，难道我是被忽悠了？不知道是不是个例。 ...查看更多
2 年前 发布

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