面经详情

工作的地点是在中国移动大厦里，面试的地点选在公司附近的咖啡吧（并木有咖啡喝，反而被蚊子咬了好几个包，地点很偏，咖啡吧的店名还掉了一大块字，差点没找着），后来面试官解释说是因为进大楼要刷卡，所以选在咖啡吧，也真是无语了。 2个小伙子面试的，其中一个很帅，真的很帅，另一个介绍他是技术大神。刚开始是不帅的那个人问问题，看到我目前的岗位名称不是数据分析师，直接说我们不招你这个岗位的（内心os：呵呵哒，哥找的是数据分析好么？之前简历没看吗？），我估摸着面试官也是没话找话聊，整体感觉是个尬聊，但对方态度还算可以。接着说帅哥提问，主要是围绕简历问问题，问了一些技术问题，感觉也是得到了帅哥的认可，挺开心。然后又是旁边面试官问，态度发生了一百度转弯，很严厉的问，感觉有点咄咄逼人。 最后面试的时候，无论我问什么问题，他们都会加个“你是不是担心blablabla”，面试本来是相互沟通交流，双向选择的。整体感受很不好。去的时候他们没有简历，我拿了一份给他们，结束时又还我了，感觉不是很尊重人。 ...查看更多

1. 500Million users 你认为的5种user type。 estimate sales man的总数。这个问题可以根据你自己决定的标准划分的。estimate sales man的总数，就单纯的你想到用什么样的数据来计算，就可以用什么数据计算的。我以为。啊。 2.如果在上述的user type中还有学生类别的话，你觉得他的比重如何 3. 由于面试过程中，提到工作中会给marketing的人提供report，就问了下你如何写report，大致描述了下写的几个部分是什么，怎么写的。 4. 如果你的service在过去10周的星期一的数据都很稳定，突然下降60%了，你如何找原因。这个问题就根据场景里面有什么可用的分类变量来解答就好了。我说了可能有seasonality或者location之类的原因。 5. 上诉问题，由于他问的是我的行业问题，最后补刀我一句说不了解我的行业，那么如果在出现这个情况的前一周，我们上线了新的ML模型，如何判断是不是因为这个模型导致的。我能想到的就是AB testing，然后就讲述了下，可能是因为模型的评判标准没有跟客户实际需要或者我们的business goal一致导致的。然后就回答完了所有问题，剩下15分钟就聊天问问题。 （回忆过程中，发现没有对一些关键点进行clarify，现在有点后怕，希望能过吧。）也希望地里的大神们都能过吧我这个**现在觉得自己发挥的还是不行。只能希望good luck。 ...查看更多

来到他们公司之后要先做一份笔试题，题目不算特别难。跟公务员考试的题目差不多。然后再安排面试，有两面，一面副总裁，问的问题比较技术性，而且挖的很深，感觉老底都全部被挖出来了。二面是部门经理，二面就比较随意了，可能是一面已经有了决定吧，随便问了一下兴趣爱好就没了。...查看更多

汉能面试属于集体面试，十几个人小组无领导讨论，然后自由发挥选一个题目谈谈自己的理解，面试难度不大。汉能在太阳能薄膜发光方面挺有名的，待遇也不错，规模也比较大。面试的时候抓住核心内容，对事不对人，要让HR认为你是一个能为整体大局考虑的人。然后HR会问你简历上的几个问题，最后3分钟选择一个题目陈述下自己的观点。...查看更多

hr在boss上直接联系的我，应聘数据分析岗位； 第一天跟人事简单聊聊，都是一些基础问题，约第二天与技术总监面试，并确定薪资第二天和总监聊； 第二天技术总监面试，上来依然是摆架子，拿着我的简历看了好长时间，一句话也不说；然后开始问的都是一些不相干的问题，声音还特别小，我得使劲听，看来是我听力有问题，再然后聊了聊数据库，说我们要能看到数据之间的关系，好像我确实看不到数据之间的关系似的，那我面试你的数据分析干嘛呢。 整个面试过程就是总监架子太高，我不想和他说话，更不用说面试通过了。 ...查看更多

由于提前批，采用远程面试，前一天通知时间和方式，由于不知道是hr面还是专业面，准备偏专业方面了，第一次面试也没有经验，结果问的就是最基本的问题，都没有问数据分析有关的。 先是自我介绍，然后问游戏经历，和工作的匹配性，最难忘的经历，为什么不找专业相关的工作，为什么想来这个公司，有没有男朋友，男朋友目前的工作或者求职意向？大概就是这些。 ...查看更多