面经详情

面试两轮。先是hr，两个人跟你聊，然后去另外一个办公地方面具体设计。面我的人在开会，就让团队另外两个人面。感觉那两人明显没经验，看了作品，大概聊了下，说会发测试题到邮箱。一个关于斯凯奇鞋子的KV设计，说有消息会通知。当天晚上到家里就做完发过去了，自己做了5个方案设计，结果等了几天石沉大海。 考虑到后边还有面试选择，就尝试着邮件问了下面试官面试结果。竟然连回都不回，真怀疑是骗稿的！作为礼貌，之前有个结果回复吧？什么辣鸡！ ...查看更多

差不多就两面吧（第一面是双选会，那会hr和总裁都在，自己幸运直接和总裁聊，总裁没有问一些自我介绍啊套路的话，聊的挺自然，然后发给我一张面试通知卡，说到时候会让我去宁波做一个专业测试，我犹豫了，晚上面试就是做一下逻辑题什么的，总裁做一些公司的介绍和宣传，后面hr和我说考虑到去宁波比较远就免了，薪资福利也和我说了。）...查看更多

1、学校专业、个人基本信息：我就解释，我是中山医学院负责建模方向的研一学生，做的事情跟计算机系的学生一样。本科是学医的。面试官好像听出来了我在极力说明我真的是认真的，让我不要紧张。 2、根据简历问一些做过的项目和比赛：腾讯算法大赛： 1）这个比赛的任务是：预测用户广告点击率。 2）数据量：几千万条，一共16个g的数据。 3）特征工程：单值离散型变量用了onehot，多值离散型变量用了countvector，单值连续型变量未作处理。自己又做了一些组合特征和计数特征。Onehot后会维度爆炸，因为每一列的离散型变量有很多，onehot后有几个离散型变量就扩增了多少列，特征维度就爆炸了。进行了labelcoder。 4）模型：初赛使用lgb和xgb，复赛使用了ffm和nn。 5）Lgb和xgb的区别：没答上来，我说的是lgb的分裂节点多。大佬说lgb最强的地方是通过直方图找分裂点，lgb靠叶子，xgb靠深度。 6）Ffm是什么：因子分解机，具体原理不知道。 ...查看更多

面试分三轮：HR-部门主管-公司高管，一轮沟通下来感觉三个人在招三个不同职位（我：？）。部门主管话说不清不楚，水平非常一般，部门也没有拿得出手的项目案例；公司高管说话云里雾里，纯画大饼；结果HR竟然是三个人里最懂专业的，而且未婚女性的话全程会不停问你一些有无对象、是否会献身家庭之类的私人问题。如果有其他选择的话基本不推荐来，感觉是最坑的一次面试。...查看更多