面经详情

百度五轮面试之后，不包括夹杂的笔试以及心理测评等等，最终被hrbp砍掉，期间经历了45天左右。如果不是张嘴提问结果，hr并不准备联系我的亚子，之前hr给我的感觉是很积极温柔的小姐姐，突然的冷淡果然凉凉。突如其来的机会打乱了自己的规划，但机会来了我本能的就想抓住，现在心情基本平复下来了。 以后什么事儿都不要期望值太高了，没有收到offer前，所有领导部门经理业务部门面试官再多的肯定和口气都是忽悠人的。虽然面试失败，但是觉得百度没有选择我，是他们永远的损失。45天给我的教训，我定铭记于心。 ...查看更多

在西二旗百度总部B座做的面试，面试主要就是对照作品问了一些问题。然后看作品，回去给个作业做一下，是一个网页的原型图，我回去设计了了，交给了面试官。 完了，几天后接到复试通知，复试又是问了一堆问题。最后一个问到我期望待遇多少，当时有点心态不好，想着能进去就行，工资低点无所谓，我居然期望比自己当前工资还低。后来面试官估计觉得待遇要低了，对自己能力不够自信。 叫我回去等消息，说还有几个人面试，要综合考虑下，几天后没戏了，面试失败！ ...查看更多

首先hr会打电话给你，问你要一份最近作品集；然后过几天会打电话通知，现场面试，面试的时候也没太多刁难问题，就是问一些设计思路和想法，和在设计中遇到的困难；接着就是做测试题，花了几天时间，把测试题发过去；最后hr联系，问当前的薪资情况，并要求提供薪资证明，然后就发offer。...查看更多

1、学校专业、个人基本信息：我就解释，我是中山医学院负责建模方向的研一学生，做的事情跟计算机系的学生一样。本科是学医的。面试官好像听出来了我在极力说明我真的是认真的，让我不要紧张。 2、根据简历问一些做过的项目和比赛：腾讯算法大赛： 1）这个比赛的任务是：预测用户广告点击率。 2）数据量：几千万条，一共16个g的数据。 3）特征工程：单值离散型变量用了onehot，多值离散型变量用了countvector，单值连续型变量未作处理。自己又做了一些组合特征和计数特征。Onehot后会维度爆炸，因为每一列的离散型变量有很多，onehot后有几个离散型变量就扩增了多少列，特征维度就爆炸了。进行了labelcoder。 4）模型：初赛使用lgb和xgb，复赛使用了ffm和nn。 5）Lgb和xgb的区别：没答上来，我说的是lgb的分裂节点多。大佬说lgb最强的地方是通过直方图找分裂点，lgb靠叶子，xgb靠深度。 6）Ffm是什么：因子分解机，具体原理不知道。 ...查看更多