面经详情
匿名用户
面试了职位:机器学习
未通过
成都29所面经。
一面是一对一,每个人问的问题都一样,两分钟的自我介绍包括学习背景成绩情况家庭环境以及为什么选择29所,然后选一个项目讲一讲,代码量有多少,最后问有什么要问的,面试官全程冷脸互动不多,这种仅仅由一个面试官就决定生死的面试,真的没法展现全部实力,跟我一块儿去的同学都挂掉了,就像完全不想招人一样。
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匿名用户
机器学习
感觉靠谱
当时面试时,在我之前是一个中科院的女博士,进去大概一二十分钟就结束了。等到我的时候,面试官们对我做的工作比较感兴趣,后来算了下时间大概四五十分钟了。首先我自我介绍;然后开始介绍大概做的项目;然后面试官们提问了很多问题,并且不断追问;最后说了下薪酬和户口问题。
2 年前 发布
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匿名用户
算法工程师
感觉靠谱
常规先介绍一下项目 然后针对性的问了一下 接着问问机器学习的基础 深度学习也问一下 比如cnn rnn 画一下原理 过拟合的原因及解决办法 梯度消失怎么解决 然后加了个智力题 最后常规写个算法题了 考了个字符串的全排列
包含1个问题,1个回答
Q:字符串的全排列
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
确定通过
总行管培 分配去了智能风控中心 单独笔试了一下 考的是人工智能相关 面了一轮 领导面 大致聊了聊实习的工作 这个中心相对缺人 所以基本没面多长时间 面试感觉一般 好多都答不上来 最后也莫名其妙过了 和通常的管培不太一样 也没有轮岗什么的
2 年前 发布
13
匿名用户
机器学习
感觉没戏
先是电话面试,针对简历上的项目很详细的问,让描述项目,过程中会提问其中的技术性问题。笔试是邮件发过来的两个算法编程题,和一般的互联网公司算法笔试题非常不一样,其更注重数学知识,当然也要代码能力,面试官很专业。
2 年前 发布
4
匿名用户
机器学习
确定通过
一面二面如大佬所述,基本上一样。HR看中在校的成绩和项目经历,研究成果也会看。不过成绩只是参考,其他能力很强者可以被破格录用。所以本科不好且成绩不好的童鞋,想被录取,是有可能的,但是基本上是千里挑一的那种,有难度!
2 年前 发布
4
匿名用户
机器学习
未通过
通知去面试,在海淀区一个会议厅先入场等候,叫号,需要扫码签到,然后会根据你的号码,叫到楼上小屋子里面试,面试氛围还好,大概四十多分钟,先问很多项目上的问题,设计到的算法以及机器学习的知识,然后写两个数据结构的算法。
包含1个问题,1个回答
Q:特征选的如何选择,强化学习ddqn的优点(因为我简历上写了强化学习的项目),什么是相关性,皮尔逊系数公式 random forest的行采样和列采样,梯度消失he梯度爆炸的解决方法。
2 年前 发布
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匿名用户
机器学习
未通过
首先一下项目,会详细问到涉及的技术(原理,优缺点,适用情况),在此基础上进行拓展,如数据库的介绍,如何进行训练的?样本不平衡怎么处理?项目编写语言?项目过程中遇到的困难,如何解决的?简单谈谈adaboost?关于公司有什么想问的问题?
包含1个问题,1个回答
Q:深度学习是否了解?
2 年前 发布
1
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29所
29所面试经验
29所面试经验:成都29所面经。