面经详情

成都29所面经。
一面是一对一，每个人问的问题都一样，两分钟的自我介绍包括学习背景成绩情况家庭环境以及为什么选择29所，然后选一个项目讲一讲，代码量有多少，最后问有什么要问的，面试官全程冷脸互动不多，这种仅仅由一个面试官就决定生死的面试，真的没法展现全部实力，跟我一块儿去的同学都挂掉了，就像完全不想招人一样。

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匿名用户
机器学习
确定通过感觉靠谱
当时面试时，在我之前是一个中科院的女博士，进去大概一二十分钟就结束了。等到我的时候，面试官们对我做的工作比较感兴趣，后来算了下时间大概四五十分钟了。首先我自我介绍；然后开始介绍大概做的项目；然后面试官们提问了很多问题，并且不断追问；最后说了下薪酬和户口问题。
2 年前 发布
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匿名用户
算法工程师
确定通过感觉靠谱
常规先介绍一下项目 然后针对性的问了一下 接着问问机器学习的基础 深度学习也问一下 比如cnn rnn 画一下原理 过拟合的原因及解决办法 梯度消失怎么解决 然后加了个智力题 最后常规写个算法题了 考了个字符串的全排列
包含1个问题，1个回答
Q：字符串的全排列
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
确定通过确定通过
总行管培 分配去了智能风控中心 单独笔试了一下 考的是人工智能相关 面了一轮 领导面 大致聊了聊实习的工作 这个中心相对缺人 所以基本没面多长时间 面试感觉一般 好多都答不上来 最后也莫名其妙过了 和通常的管培不太一样 也没有轮岗什么的
2 年前 发布
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匿名用户
机器学习
未通过感觉没戏
先是电话面试，针对简历上的项目很详细的问，让描述项目，过程中会提问其中的技术性问题。笔试是邮件发过来的两个算法编程题，和一般的互联网公司算法笔试题非常不一样，其更注重数学知识，当然也要代码能力，面试官很专业。
2 年前 发布
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匿名用户
机器学习
确定通过确定通过
一面二面如大佬所述，基本上一样。HR看中在校的成绩和项目经历，研究成果也会看。不过成绩只是参考，其他能力很强者可以被破格录用。所以本科不好且成绩不好的童鞋，想被录取，是有可能的，但是基本上是千里挑一的那种，有难度！
2 年前 发布
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匿名用户
机器学习
未通过未通过
通知去面试，在海淀区一个会议厅先入场等候，叫号，需要扫码签到，然后会根据你的号码，叫到楼上小屋子里面试，面试氛围还好，大概四十多分钟，先问很多项目上的问题，设计到的算法以及机器学习的知识，然后写两个数据结构的算法。
包含1个问题，1个回答
Q：特征选的如何选择，强化学习ddqn的优点（因为我简历上写了强化学习的项目），什么是相关性，皮尔逊系数公式 random forest的行采样和列采样，梯度消失he梯度爆炸的解决方法。
2 年前 发布
5
匿名用户
机器学习
未通过未通过
首先一下项目，会详细问到涉及的技术（原理，优缺点，适用情况），在此基础上进行拓展，如数据库的介绍，如何进行训练的？样本不平衡怎么处理？项目编写语言？项目过程中遇到的困难，如何解决的？简单谈谈adaboost?关于公司有什么想问的问题？
包含1个问题，1个回答
Q：深度学习是否了解？
2 年前 发布
1

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