面经详情

社招 ,通过boss投递的机器学习算法岗, 一上来就手撕算法题 ,不过问的都不难, leetcode原题, 第一题是括号匹配 ,第二题是根据前序, 中序构建二叉树, 之后就是机器学习算法原理, 因为我写的是决策树 ,逻辑回归 xgboost相关的 ,所以这方面问的很细 ,从 ID3到 XGboost 问完了后, 就问一些其他的基础机器学习算法 ,因为没准备, 所以这方面就直接回答说不会.... 后面我说会一些nlp的相关算法, 然后面试就问了一些LSTM 和 transformer的原理, 感觉答的也是不咋地....总的来说面试过程比较亲切、不会感受到太大压力 ,不会的地方面试官也会指引 ,算是一次不错的面试经验吧...查看更多

一面：自我介绍项目介绍及机器学习算法：RNN/LSTM/GRU的区别 ，什么是attention，评估指标ROUGE和BLEURF介绍逻辑回归LR的损失函数推导SVM最小二乘的求解推导 不会KKT条件数据结构：python 多线程 多进程的实现 不会（python很重要！）二分查找找两个字符串的最长公共子串 不会（好好补数据结构基础，刷题）智力题：一根绳子截三段组成三角形二次规划问题一个等边三角形，三个人匀速跑，方向始终朝着前一个人，什么时候会相遇？提示：螺旋线 不会其他：有没有其他的实习经历？是否了解hadoop和spark，问面试官：数据结构与算法在工作中的重要性❌实习生的主要职责。 二面：在一个不断传入新的整数的整数流中输出中位数？提示：堆排序在海量10亿条文本中找到与查询项最相似得10条query，提示：文本相似度度量方法，如何高效相应。（先通过简单比对提出完全没有相似词语的选项）如何处理搜索词的多义性，找到用户查询的那个选项？用户画像/历史记录一回想，觉得自己面试的很糟糕啊，尤其是二面。应该结束之后尽快写面经，这是第二天写的有点模糊了。 面试总结：周五中午了 没消息，大概率是跪了。失败点总结，第一是数据结构和python编程语言，三道题两道公共子串堆排序完全不会，二分查找一道马马虎虎，python更是说我完全不会。第二是心态，面对第一个面试官过于乐观，最小二乘逻辑回归很多问题都没有答上来还不以为意。第三是二面的两个自由发挥设计题实在是没什么思路，缺少大项目的经验，二面面试官应该觉得我一塌糊涂吧。最后问面试官数据结构重不重要，这个问题有点***了。面试里唯一答得不错的只有机器学习相关算法了远远不够。 ...查看更多

到了百度大厦后先是等着，然后一个个由工作人员带到面试场地。大概等了十分钟左右，终于轮到我了。一面面试官主要是根据简历上的东西来问的，首先是谈谈项目，向他介绍了一番，然后他会就项目的细节提出问题，比如数据如何处理的，后续是否有项目的改进方法。整体来说还在自己的可控范围之内。然后问什么是决策树算法，写下熵的公式，熵的意义是什么。之后写了一道链表翻转的编程题，和过桥的智力题。 然后是二面，等了一会儿之后见到面试官，上来问是否会C++，我说本科学过，他就给了我一道算法题用C++实现，要求O（n）时间复杂度和O（1）的空间复杂度，想了一会儿实在太久没用C++了，最终还是同意我用python写，但是没有满足他的空间复杂度要求，最后也没有讲情况考虑完全，反正就在在他的指导下一步步修改代码，最终以提了一个暴力方法结尾，他叫我回去想一想。 然后就是针对简历问问题，看到我的项目中用到RNN，叫我手写BP，RNN的激活函数是什么，这个面试前没有复习到，有点忘记了，没有令他满意，然后他就叫HR把他带出去了，没有坚持到三面。我的百度面试就这样结束了，总体来讲还是不错的，其实都应该在自己的控制范围之内，怪自己没有充分准备好简历上的内容，还得继续努力。 ...查看更多

1.自我介绍； 2.你的项目用到了xgboost，请问你是如何做特征选择的； 3.二叉树中序非递归遍历； 4.gbdt和xgboost的区别； 5.请你谈一下梯度下降法，梯度下降法和牛顿法的区别； 6.请你讲一下xgboost中的直方图算法； 7.请问gbdt能做分类，回归，还是既能分类又能回归； 8.请你讲讲什么是过拟合； 9 请你讲讲防止过拟合的方法。 问的大多比较基础，很多和项目有关，但是有两个问题我忘了，没答上来。 ...查看更多

就介绍项目，问的还挺仔细的，然后手撕代码，问了些python基础，因为是做推荐算法的，问了些推荐算法方面的，python； 1.手写代码 1）dict valules 加和（考察map lambda 函数） 2）str to int； 3)  找出数组中只有一个的数字（异或）升级版，如果相同的数字相邻有什么更快的方法（二分法查找）； 2.个性化推荐相关知识； 3.项目； 4.竞赛： 1. 怎么解决冷启动问题； 2. 购买预测多个模型怎么训练，怎么融合。 3. boosting。 二面：： 1.介绍项目； 2.逻辑题海盗分金币（这个不会），然后挂了。 ...查看更多

1.一面先是手写代码，主要是数据结构，写了个链表反转，又问了几个大数据存储相关的题目。然后就是机器学习的算法，分类，图像，神经网络等。再就是项目问题了。 2.二面是Leader面试，对项目细节问的很细。也会问大数据相关问题。 3.三面是总监面，基本不问技术了，考察整体综合素质。 ...查看更多