面经详情

邮件先发了考题,然后面试约谈。
投了简历之后,收到了百度的信,问了WEB搜索数据的方法,我不是IT背景,就去网上搜索了方法,填在答卷上面了,回复无果。

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匿名用户
自然语言处理工程师
未通过未通过
我是10月22号下午2点场的,在前台领了面试编号后,就在那儿排队了,不得不说,旁边也有计算机视觉、前端的,还是机器学习/NLP的面试人数最多,心里还是有点小紧张的。 等了大概20分钟后,就轮到我面试了,百度的面试地方,看着像是他们公司的一个大食堂,进去之后,乌压压的一片,全是一对一面试的,我还算比较幸运,被分到了一个小姐姐来面试我。刚开始小姐姐让我先等一会儿,貌似是在记录上一个人的面试结果。差不多5分钟之后,小姐姐说,咱们开始吧。面试的具体流程如下:小姐姐先让我做了一个简单的自我介绍,巴拉巴拉了1-2分钟,然后说咱们考下编码能力吧,你写下二叉树的深度遍历和层次遍历,这个过程大概持续了有10分钟左右,期间小姐姐一直在看我的简历,还没等我写完,小姐姐拿过去看了看,然后我就把大致的思路说了下。 接下来,就是看着我简历上的项目问了,小姐姐问的很细,比如说:把你这个项目介绍一下,这个项目用到了什么技术,你这个地方怎么做的?有没有更好的实现技术等等之类的问题,问了很多。 最后还是跪在一面了,总而言之,我觉得这次面试失败的经历主要由以下两点:1.面试准备的不足,因为我面试的上一周也有面试机器学习/自然语言处理的,看网上的面经,说是问了好多手写代码的问题,然后复习方向就偏了,忽略了自己简历上的东西;2.还是感觉自己项目实践经验太少,应该多做这方面的研究和编码实践。 ...查看更多
包含1个问题,0个回答
Q:手写二叉树的深度遍历和层次遍历。
2 年前 发布
7
匿名用户
数据挖掘
未通过感觉没戏
因为笔试我也没重视,花了一小时瞎做的,没想到过了。然后今天第一轮电面,先自我介绍刚开始问了你一堆问题,按照你的简历问你的,基本就是你的项目你是怎么做的,问题怎么解决,但是我有些项目是物流的,也问了。然后就是三道算法题,第一题很水说列出一个集合所有的子集,我搞了个二进制映射,打印出所有子集,但是呢他和我说复杂度可以小于2^n,我想了想想不出,他说可以n^2,我说那怎么做呢,他也不说。这部分感觉他还在嘲讽我,虽然我现在还是没想到n^2的算法。 第二题,说是要找出2.5亿个整数中所有不重复的整数,但是内存不够,然后我就搞了一个质数,2.5亿个分别求余,按余数分到本地磁盘的几个文件里,加入前看看文件里有没有重复的,我用python写的。面试官让我讲讲思路,我也就讲了。 第三题,判断两个二叉树是不是完全相同的,我大概五分钟写了个归并算法,他看了看问我能不能快一点,我说优先比较小子树,然后他顿了顿,问我,那你代码结构能优化一下吗。我直接就把if重复判断和优先判断德顺序搞了一下,删了一堆。然后就是他问我有没有什么要问他的,我说了一句第一题到底怎么写,还是说n^2就可以,没说怎么写。最后感觉因为这题面试官一直在无奈的叹气喝嘲讽,我还挺害怕的,我现在倒不是关心过没过,这个输出2^n个集合,如何小于2^n次复杂度我到是有点笨了,还没想到。 ...查看更多
2 年前 发布
1

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