面经详情

两面。每轮面试大概都在1个小时左右。   我本人是做NLP相关的。每轮面试都是先自我介绍一下。聊了一下研究生阶段的科研、项目。以及实习阶段的项目。都出了编程题，现场在纸上写。问了一些算法相关的东西，问到了word2vec的原理以及word2vec是如何降低复杂度的。包括一些基础的机器学习算法。...查看更多

基本上不難，但是需要事先好好準備，把基本功練好，多看一下職位敘述以及各種可能可以幫你加分的技術 ex : 懂得第二第三外語, 有海外專案經驗, 有PMP實際經驗面試一共有三次, 第一次是用人主管直接面你, 非常扎實，還好有底子以及準備第二次是大主管面試，是個洋人，會要你英文面試，問了非常多基本的面試考古題，還有一些比較特別的題目，第三次是人資面試，主要問了幾個簡單問題，然後跟你對照你的薪資接著就電話通知錄取，詢問了何時可以報到．...查看更多

1.自我介绍； 2.机器学习的一些算法，我当时不会的太多。 第一题：给你n个数，要求找到所有的三元集，满足a[i]+a[j]+a[k]=S，要求复杂度n^2我做这道题的时候，一开始给了一堆乱七八糟的方法。FFT什么的其实都想说出来，但是忍住了。 第二题：给25匹马，你有五个赛道，问你最少需要比赛多少场，才能得到前三的马。我一开始没啥想法，于是答了个上限，(25-3)/2=11场，因为每场比赛可以淘汰两只马。然后面试官提示了一下杨氏矩阵，然后看我好像还是不太懂的样子，就给我讲了正解。 ...查看更多