面经详情

博士共两面。初面是技术面，主要就是自我介绍，然后面试官让你描述下自己的科研方向和工程项目。然后在你的描述过程中挑感兴趣的方面问。我的话主要是讲了讲发的论文。问的比较细，要通过描述让面试官感觉到你的逻辑思维和做事的方式，以及遇到的困难和解决方法。 综合面试，也就是boss面，可能是视频面试，因为boss都很忙，这个就会问的比较全面，但是不会很细，如果他对你做的东西比较了解，就会challenge你。除了科研和工程，还会问一些类似价值观的问题，也是结合你的社会工作经历。比如为什么要担任班长，在这个过程中你做了哪些工作等等。 ...查看更多

华为的面试比较简单，总共三面吧，两面技术，一面HR。首先，算法是没有笔试的。一面就你简历上写的项目针对性的做一些了解，包括会问一些类似SIFT、ORB算法的实现原理，只要针对简历上的东西做过准备，应该不是很难； 二面就是你最可能入职部门的老大来面试你，看你和他部门的匹配程度，我当时被问了感兴趣的技术方向和如果入职可能做得一些事情，btw，还被强行拉深圳。 ...查看更多

技术面，详细问了两个项目一开始就让自己介绍所做的项目，问的比较详细。问了算法的具体步骤，所使用的学习器有哪些，处理的数据类型是什么样的。其他的如数据结构什么的没有问，也没有手写代码。 hr面： 1.介绍一下自己的项目大概介绍一下，没有和技术面那样问详细内容。 2.除了学术研究外参加了什么校园活动介绍自己参加的社团活动。 3.意向工作地点。 4.对vivo公司的认识。 5.有什么问题要问的，就问了整个过程自己有什么需要改进的，对方只说了需要了解应聘公司的情况。 ...查看更多

到mobike总部面试，因为职位相对比较高，主要是一次技术面试。 1.技术面试，问了项目基本情况，因为做的node2vec和mobike道路规划比较像详细的问了下，其他可能面试官接受的不深，所以直接进入算法设计。 2.道路拥堵问题设计整个算法并说出理由，虽然一再表示自己之前没有接触过这类算法和数据希望看数据样例，还是大概的说了下，将题目转化成一个时间序列预测问题，变成了预测车辆数量问题。 3.着重阐述了数据稀疏性的准备和数据离散值的处理。 4.算法基本上用RNN搭大的框架，详细的就不说了。最后没去，因为了解到我拒了美团offer。 ...查看更多

笔试，技术面，hr面。一个下午完成，机器学习算法岗。 笔试:建模的所耗的时间最多的步骤，写出3个产品风控的场景模型，介绍决策数，bagging,boosting,lasso的理解等。 技术面大概就是按照简历项目问，没聊很深，问了笔试上的随机森林。 和hr聊的很自由，也是根据简历问，问项目难点，怎么解决。选择这个岗位的优势劣势，还问了其他的兴趣，实习等。 ...查看更多

我是某985高校的本科生，参加了科大讯飞的校园宣讲会，当场会做一个笔试题，题型有选择、填空、最后两道编程题。编程题做出一道，其他题型正确率大概在70%左右。 笔试后大约三天进行现场面试，只有一轮技术面，面试官挺nice的，开始叫你做一个自我介绍，不能介绍技术方面，因为他等会会问。问的问题大概有熟悉linux吗，知道那些linux命令，说得越多越好。gdb有没有用过。还问了磁盘调度算法。数学方面问了一个“e可以是哪些表达式的极限”，我当时答出了两个。问矩阵的特征值会不会求，我说以前会但是忘了。当时还出了一道编程题，用c语言实现二分查找，挺简单的，不过我把这个和快速排序记混了，想了一会才写出来。 最后考了一个手推BP算法，要带具体数值去计算的那种，有一定难度，不过我推出来了。总体感觉应该表现不错，最终拿到了offer，薪资略低，而且我的初衷是算法研究员而不是算法工程师，所以拒了。 ...查看更多